Boston Consulting Group அறிக்கையின்படி, ஏஜென்டிக் AI தொழில்நுட்பத்தை இந்திய வங்கிகள் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தங்களின் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை **40%** வரை குறைக்க முடியும். இதன் மூலம் சுமார் **40 கோடி** புதிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு கடன் வழங்கும் வாய்ப்பும் உருவாகிறது.
தற்போது இந்திய வங்கித் துறை 14.9% என்ற ஆரோக்கியமான ரிட்டர்ன் ஆன் ஈக்விட்டி (ROE) விகிதத்துடன் சிறப்பாக செயல்பட்டு வருகிறது. இது உலகளாவிய சராசரியான 10.3%-ஐ விட அதிகம். இருப்பினும், கடந்த பத்தாண்டுகளாக உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சி வெறும் 1% என்ற அளவிலேயே தேக்கமடைந்துள்ளது. FIBAC 2026 மாநாட்டில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட 'Winning in the AI Era' அறிக்கை, இந்தத் தேக்க நிலையை உடைக்க 'ஏஜென்டிக் AI' (Agentic AI) தீர்வாக அமையும் என்று கூறுகிறது.
கடன் சந்தை விரிவாக்கம்
இந்தத் தொழில்நுட்பம் வெறும் செலவைக் குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், வங்கித் துறையின் வருவாயைப் பெருக்கவும் உதவும். முறைசாரா கடன் வசதி இல்லாத 40 கோடி மக்களை வங்கி வரம்பிற்குள் கொண்டு வர இது வழிவகுக்கும். ஜிஎஸ்டி (GST) தரவுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களின் பணப் பரிவர்த்தனை வரலாற்றைப் பயன்படுத்தி, முறையான கடன் ஆவணங்கள் இல்லாதவர்களுக்கும் கடன் வழங்க முடியும். இதன் மூலம் கிராஸ்-செல்லிங் (Cross-selling) வாய்ப்புகள் 10% முதல் 20% வரை அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய ரிஸ்க்
நிச்சயமாக, இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்தில் சவால்களும் உள்ளன. நிதி நிறுவனத் தலைவர்களில் 90% பேர் AI திட்டங்களைத் தொடங்கியிருந்தாலும், வெறும் 10% நிறுவனங்கள் மட்டுமே அதை முழுமையாகச் செயல்படுத்தியுள்ளன. தரவுப் பாதுகாப்பு (Data readiness), சைபர் பாதுகாப்பு, மற்றும் மோசடி தடுப்பு போன்றவை இதில் பெரும் சவாலாக உள்ளன. 60% உயர் அதிகாரிகள் இவை குறித்து கவலை தெரிவித்துள்ளனர். வங்கிகள் இந்த புதிய தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்யும்போது ஏற்படும் கூடுதல் செலவுகள் மற்றும் நிர்வாகக் குறைபாடுகள், லாப வரம்புகளை பாதிக்கலாம் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.