Whalesbook
AI-யின் சைபர் அச்சுறுத்தல் நிதித்துறைக்கு எப்படி?
Anthropic-ன் Mythos போன்ற அதிநவீன Artificial Intelligence (AI) மாடல்கள், உலக நிதித்துறையில் சைபர் பாதுகாப்புக்கு பெரும் சவாலாக உருவெடுத்துள்ளன. Mythos, இயங்குதளங்கள் (Operating Systems) மற்றும் இணைய உலாவிகளில் (Web Browsers) உள்ள பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை (Zero-day vulnerabilities) தானாகவே கண்டறிந்து, அதை பயன்படுத்தி தாக்குதல் நடத்தக்கூடிய திறன் கொண்டது. இதன் காரணமாக, ஆசியா, ஐரோப்பா, அமெரிக்கா போன்ற பிராந்தியங்களில் உள்ள நிதி நிறுவனங்கள் உஷார்படுத்தப்பட்டுள்ளன.
பழைய சிஸ்டம்களால் அதிகரிக்குமா ஆபத்து?
வங்கித் துறை, அதன் பழைய IT உள்கட்டமைப்பு (Legacy Systems) மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட பேமெண்ட், மார்க்கெட் சிஸ்டம்கள் காரணமாக AI-யால் நடத்தப்படும் தாக்குதல்களுக்கு எளிதில் இரையாகும் வாய்ப்புள்ளது. ஒரு சிறிய AI தாக்குதல் கூட, நிதி நிறுவனங்களை ஸ்திரமற்ற நிலைக்கு தள்ளி, பெரும் நிதி நெருக்கடியை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
இந்தியாவில் AI ரிஸ்க்குகளை எதிர்கொள்ள சிறப்பு குழு!
இந்த வளர்ந்து வரும் அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்ள, இந்திய அரசு ஒரு சிறப்பு குழுவை அமைத்துள்ளது. இந்தியன் பேங்க்ஸ் அசோசியேஷன் (IBA) தலைவர் மற்றும் ஸ்டேட் பேங்க் ஆஃப் இந்தியா (SBI) தலைவருமான C S Setty தலைமையில் அமைக்கப்பட்டுள்ள இந்தக் குழு, AI தளங்களால் ஏற்படும் ஆபத்துக்களை மதிப்பிட்டு, அதை சமாளிப்பதற்கான வியூகங்களை வகுக்கும். SBI போன்ற பெரிய நிறுவனங்களுக்கு, சுமார் ₹10.16 லட்சம் கோடி சந்தை மூலதனம் மற்றும் 11.4-12.5 P/E விகிதத்துடன், வலுவான பாதுகாப்பு அவசியம்.
பாதுகாப்புக்கு தடையாக இருக்கும் பழைய தொழில்நுட்பம்
நிதி நிறுவனங்களில் உள்ள பழைய IT சிஸ்டம்கள், நவீன பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளுடன் (Security Protocols) ஒத்துப்போவதில்லை. இதனால் AI-யால் உருவாக்கப்படும் சைபர் தாக்குதல்களுக்கு எதிராக பாதுகாப்பு வியூகங்களை வகுப்பது கடினமாகிறது. AI மூலம் செயல்பாடுகள் மேம்பட்டாலும், பாதுகாப்புக்கான முதலீடு கணிசமாக அதிகரிக்கப்பட வேண்டும். AI தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வருவதால், பழைய சிஸ்டம்களை மேம்படுத்துவது பெரும் சவாலாக உள்ளது.
AI தாக்குதல்களுக்கு எதிரான போராட்டம்
Mythos போன்ற AI மாடல்களின் திறன்கள், பாதுகாப்பு திறன்களை AI விஞ்சிவிடும் என்ற அச்சத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. AI ஆனது அномаலிகளைக் கண்டறிவதற்கும், தானியங்கி பதில்களை வழங்குவதற்கும் உறுதியளித்தாலும், எதிர்தரப்பு AI (Adversarial AI) குறைபாடுகளை மிக வேகமாக கண்டறிந்து, அவை சரிசெய்யப்படுவதற்கு முன்பே தாக்குதல்களை நடத்தக்கூடும்.
AI பாதுகாப்புக்கான அடுத்த கட்டம்
நிதி நிறுவனங்கள் AI-யை பாதுகாப்பிற்காக பயன்படுத்தும்போது, அதன் அபாயங்களையும் நிர்வகிக்க வேண்டும். இதற்கு AI பாதுகாப்பு கருவிகளில் பெரும் முதலீடு, தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு மற்றும் பழைய சிஸ்டம்களைப் புதுப்பித்தல் அவசியம். வங்கிகள், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளுக்கு இடையே ஒத்துழைப்பு, AI-யின் சரியான பயன்பாட்டிற்கு மிகவும் முக்கியமானது. நிதித்துறையின் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதிசெய்ய, AI-யின் வேகமான வளர்ச்சிக்கு ஈடுகொடுக்கும் வகையில் பாதுகாப்பு யுக்திகளை வகுக்க வேண்டும்.