வாகனங்களில் உள்ள சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி, டயர் கிரிப் இழப்பை நிகழ்நேரத்தில் கணிக்கும் புதிய சாப்ட்வேர் உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது. இதனால், விலையுயர்ந்த புதிய ஹார்டுவேர் தேவையில்லை, உற்பத்தியாளர்களின் செலவும் குறையும்.
என்ன நடந்தது?
ஆராய்ச்சியாளர்களும் பொறியாளர்களும் இப்போது வாகன பாதுகாப்பை மேம்படுத்த ஒரு புதிய முறையை நோக்கி நகர்கின்றனர். இது புதிய ஹார்டுவேர் பாகங்களை நம்புவதற்கு பதிலாக, சாப்ட்வேர் மூலம் டயர் கிரிப்பை பகுப்பாய்வு செய்வதாகும். ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகளான வீல் ஸ்பீடு சென்சார்கள், ஸ்டீயரிங் இன்புட்கள் மற்றும் மோஷன் சென்சார்கள் மூலம் உருவாக்கப்படும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, டயர் கிரிப் இழப்பை அது ஏற்படுவதற்கு முன்பே கணிக்க இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது. ஈரம் நிறைந்த சாலைகள் அல்லது திடீர் பிரேக்கிங் போன்ற பல்வேறு சாலை நிலைமைகளுக்கு வாகனங்கள் எவ்வாறு பதிலளிக்கின்றன என்பதை மேம்படுத்த இந்த முன்கூட்டிய அணுகுமுறை உதவும்.
எதிர்வினை பாதுகாப்புக்கு அப்பால்
தற்போதுள்ள ஆன்டி-லாக் பிரேக்கிங் சிஸ்டம் (ABS) மற்றும் எலக்ட்ரானிக் ஸ்டெபிலிட்டி கண்ட்ரோல் (ESC) போன்ற பாதுகாப்பு அமைப்புகள் பெரும்பாலும் எதிர்வினையாற்றுகின்றன. இந்த அமைப்புகள் பொதுவாக ஒரு வாகனம் கட்டுப்பாட்டை இழக்க ஆரம்பித்த பிறகுதான் செயல்படுகின்றன. ஆனால், இந்த புதிய கணிப்பு மாதிரி, ஒரு முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அமைப்பை வழங்குவதன் மூலம் இதை மாற்ற முயல்கிறது. வாகனம் அதன் செயல்திறன் வரம்பை அடைவதற்கு முன்பே கிடைக்கும் கிரிப்பை கணக்கிடுவதன் மூலம், காரின் உள் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க இந்த சாப்ட்வேர் உதவும். இது விபத்துகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்கக்கூடும்.
செலவு மற்றும் உற்பத்தி அம்சம்
வாகன உற்பத்தியாளர்களுக்கு, மேம்பட்ட பாதுகாப்பு அம்சங்களைச் சேர்ப்பது என்பது புதிய சென்சார்களில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடு தேவைப்படும். ஆனால், இந்த புதிய சாப்ட்வேர் அடிப்படையிலான அணுகுமுறை, நவீன வாகனங்களில் ஏற்கனவே உள்ள ஹார்டுவேரைப் பயன்படுத்துகிறது. கூடுதல் சென்சார்கள் தேவையில்லாததால், நிறுவனங்கள் உற்பத்தி செலவுகளை திறம்பட நிர்வகிக்கும் அதே வேளையில் வாகன பாதுகாப்பை மேம்படுத்த முடியும். ஹார்டுவேரை விட சாப்ட்வேரில் கவனம் செலுத்துவது, எதிர்கால பாதுகாப்பு விதிமுறைகள் மற்றும் வாகன வடிவமைப்பை வாகன உற்பத்தியாளர்கள் அணுகும் விதத்தில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
தன்னாட்சி ஓட்டுதலில் தாக்கம்
தன்னாட்சி ஓட்டுதல் (Autonomous Driving) மற்றும் மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி அமைப்புகள் (ADAS) ஆகியவை வாகனம் அதன் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளும் திறனைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. தற்போதைய AI-இயங்கும் அமைப்புகள், டயர் மற்றும் சாலை மேற்பரப்புக்கு இடையிலான தொடர்பை துல்லியமாகப் புரிந்து கொள்ளவில்லை என்றால் சவால்களை சந்திக்க நேரிடலாம். தன்னாட்சி அமைப்புகளை மேலும் நம்பகமானதாக மாற்றுவதற்கான ஒரு முக்கியமான படியாக, கிடைக்கும் டிராக்க்ஷனின் நிகழ்நேர விழிப்புணர்வை மேம்படுத்துவது உள்ளது. இது அடுத்த தலைமுறை வாகன பாதுகாப்பு தளங்களுக்கு ஒரு நிலையான தேவையாக மாறக்கூடும்.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்?
வாகனம் மற்றும் ஆட்டோ-காம்போனென்ட் துறைகளில் உள்ள முதலீட்டாளர்கள், இந்த சாப்ட்வேர் மேம்பாடுகள் எதிர்கால வாகன வடிவமைப்பு தரநிலைகள் மற்றும் மேம்பாட்டு காலக்கெடுவை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கலாம். வாகன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் மென்பொருள் டெவலப்பர்களுக்கிடையேயான சாத்தியமான கூட்டாண்மை, இதுபோன்ற அம்சங்களை கட்டாயமாக்கக்கூடிய ஒழுங்குமுறை புதுப்பிப்புகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் குறிப்பிடத்தக்க ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு செலவு மீறல்கள் இல்லாமல் இந்த மென்பொருளை ஏற்கனவே உள்ள உற்பத்தி வரிகளில் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்க முடியுமா என்பதைக் கண்காணிப்பது முக்கியம். வாகனங்களின் விலையை அதிகரிக்காமல் இந்த அம்சங்களை செயல்படுத்துவதற்கான உற்பத்தியாளர்களின் திறனும் நீண்ட கால சந்தைப் போட்டித்தன்மைக்கு ஒரு காரணியாக இருக்கலாம்.
