ஆட்டோமொபைல் நிறுவனங்களில் **70%** நிறுவனங்கள் AI தொழில்நுட்பத்தை சோதித்து வருகின்றன. ஆனால், முறையான நிர்வாகக் கட்டமைப்பு இல்லாததால் **5%** நிறுவனங்கள் மட்டுமே லாபத்தை ஈட்ட முடிகிறது. இந்த இடைவெளி முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு முக்கிய எச்சரிக்கை.
உலகளாவிய ஆட்டோமொபைல் துறை தற்போது பெரும் மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. கார் தயாரிப்பில் R&D வேகத்தை அதிகரிக்கவும், இன்ஜினியரிங் பணிகளை எளிதாக்கவும் 70% நிறுவனங்கள் AI தொழில்நுட்பத்தை கையில் எடுத்துள்ளன. வெற்றி பெற்ற நிறுவனங்கள் தங்களது தயாரிப்பு சுழற்சியை 17% வேகப்படுத்தியும், இன்ஜினியரிங் உற்பத்தியை 19% அதிகரித்தும் அசத்தியுள்ளன. இது நேரடியாக லாப வரம்பை (Margins) உயர்த்த உதவும்.
நிர்வாகக் குறைபாடும் நிதி அபாயமும்
இந்த தொழில்நுட்ப மாற்றத்தில் ஒரு பெரிய சிக்கல் உள்ளது. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் AI-ஐ சோதனை முயற்சியாகவே (Pilot phase) வைத்துள்ளன. வெறும் 5% நிறுவனங்களிடம் மட்டுமே முறையான AI நிர்வாகக் கட்டமைப்பு (Governance protocol) உள்ளது. சரியான திட்டமிடல் இல்லாததால், மற்ற நிறுவனங்களின் AI திட்டங்கள் வெறும் பணத்தை விழுங்கும் குழிகளாக மாறி வருகின்றன.
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை இது கவனிக்க வேண்டிய விஷயம். ஒரு கம்பெனி தங்களது தரவுகளை (Data silos) சரியாக ஒருங்கிணைக்காமல், வெறும் AI-ல் பணத்தைக் கொட்டினால், அது நீண்ட கால அடிப்படையில் நல்ல ரிட்டர்னைத் தராது. இத்தகைய நிறுவனங்கள் செலவை மட்டுமே உயர்த்திக் கொண்டு, உற்பத்தியில் பெரிய முன்னேற்றம் காணாமல் திணற வாய்ப்புள்ளது.
செயல்திறனை கண்காணிப்பது எப்படி?
தற்போது பல நிறுவனங்கள் புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கு மட்டும் AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றன, ஆனால் பாதுகாப்பு மற்றும் உற்பத்தித் துறையில் இதைப் பயன்படுத்தத் தயங்குகின்றன. முதலீட்டாளர்கள் இனி வரும் காலங்களில், அந்தந்த கம்பெனிகள் தங்களது சப்ளை செயினில் (Supply chain) AI-ஐ எப்படி ஒருங்கிணைக்கின்றன, மற்றும் வெறும் சோதனை முயற்சியைத் தாண்டி உண்மையான லாபத்தை எப்படி ஈட்டுகிறார்கள் என்பதை உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும். இந்த டிஜிட்டல் மாற்றத்தை சரியாகக் கையாளுபவர்கள் மட்டுமே எதிர்காலத்தில் சந்தையில் நிலைத்து நிற்பார்கள்.