இந்திய விவசாயத்தில் AI தொழில்நுட்பம் புகுந்தாலும், கம்பெனிகளின் வெற்றி என்பது சிக்கலான கோடிங்கில் இல்லை, விவசாயிகளின் நம்பிக்கையை பெறுவதில்தான் உள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய 'Human-in-the-loop' மாடல் பற்றி பார்ப்போம்.
இந்திய விவசாயத்தில் Artificial Intelligence (AI) பயன்பாடு இப்போது பரிசோதனை முயற்சிகளைத் தாண்டி, வணிக ரீதியான செயல்பாடாக மாறியுள்ளது. விளைச்சலை முன்கூட்டியே கணிப்பது, தரத்தை நிர்ணயிப்பது என பல விஷயங்களை மெஷின் லேர்னிங் மூலம் கம்பெனிகள் செய்கின்றன. ஆனால், வெறும் தொழில்நுட்பத் திறன் மட்டும் ஒரு தொழிலை லாபகரமாக மாற்ற போதுமானதாக இல்லை என்பதை நிறுவனங்கள் உணர்ந்து வருகின்றன.
பிளாக் பாக்ஸ் (Black Box) மாடலின் சவால்
தற்போதைய மிகப்பெரிய சவால் 'அடாப்ஷன்' (Adoption) தான். ஒரு தானியங்கி சிஸ்டம் விவசாயியின் விளைச்சலை குறைவாக கணித்தால், அதை அவர்கள் எளிதில் ஏற்றுக்கொள்வதில்லை. அதன் பின்னணியில் உள்ள காரணங்கள் புரியாதபோது, அது ஒரு 'Black Box' ஆக மாறுகிறது. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாததால், விவசாயிகள் தொழில்நுட்பத்தை எதிர்க்கத் தொடங்குகிறார்கள். இது கம்பெனிகளின் டேட்டா சேகரிப்பையும், ஸ்கேலிங் திறனையும் பாதிக்கிறது.
ஹியூமன் கனெக்ஷன் ஏன் முக்கியம்?
முதலீட்டாளர்கள் ஒரு Agri-tech கம்பெனியை ஆராயும்போது, வெறும் சாஃப்ட்வேரை மட்டும் பார்க்கக்கூடாது. வெற்றிகரமான நிறுவனங்கள் 'Human-in-the-loop' என்ற அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகின்றன. அதாவது, AI தொழில்நுட்பம் ஏஜெண்டுகளுக்கு ஒரு துணையாக இருக்குமே தவிர, விவசாயிக்கும் கம்பெனிக்கும் இடையிலான உறவை அது மாற்றாது. ஒரு ஏஜெண்ட் மூலம் தகவல்கள் பகிரப்படும்போது, அங்கு நம்பிக்கை (Trust) வலுப்படுகிறது. இந்த நம்பிக்கைதான் விவசாயிகளைத் தொடர்ந்து டேட்டாவை வழங்கவும், நிறுவனத்தின் மாடல்களைச் சரியாக வைத்திருக்கவும் உதவுகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
எந்த கம்பெனி தங்களது தயாரிப்புகளை மிக வெளிப்படையாகவும், எளிமையாகவும் விவசாயிகளுக்கு விளக்குகிறதோ, அந்த கம்பெனிக்கு நீண்ட கால வெற்றி உண்டு. வெறும் டெக்னிக்கல் மெட்ரிக்ஸை விட, அதிகப்படியான விவசாயிகள் அந்த தயாரிப்பை ஏற்றுக்கொள்கிறார்களா (Adoption rate) என்பதை கவனியுங்கள். டிஜிட்டல்Precision-ஐயும், மனித உறவையும் எந்த நிறுவனம் சரியாக இணைக்கிறதோ, அவர்களே மார்க்கெட் லீடர்களாக உருவெடுப்பார்கள்.