இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் வளர்ச்சி: AI மற்றும் கிளவுட் தேவை அதிகரிப்பதால் 2030க்குள் $80 பில்லியன் தேவை!

இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் துறை பல ஆண்டுகால முதலீட்டு எழுச்சிக்கு தயாராக உள்ளது

இந்திய டேட்டா சென்டர் தொழில், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பணிச்சுமைகளுக்கான தேவை அதிகரித்து வருவதால், முதலீட்டின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கட்டத்தில் நுழைந்துள்ளது. இந்த வளர்ந்து வரும் தேவையை பூர்த்தி செய்ய, 2030 ஆம் ஆண்டிற்குள் இந்தத் துறைக்கு $70 பில்லியன் முதல் $80 பில்லியன் வரை மூலதனச் செலவு தேவைப்படும் என்று தொழில்துறை தலைவர்கள் மதிப்பிட்டுள்ளனர்.

அதிகரிக்கும் தேவை

யோட்டா டேட்டா சர்வீசஸ் நிறுவனத்தின் தலைவர் மற்றும் இணை நிறுவனர், தர்ஷன் ஹிரானந்தானி, இந்தியா தனது வழக்கமான கிளவுட் திறனை, தற்போது சுமார் 1.5 ஜிகாவாட் (GW) ஆக உள்ளது, அதை விரிவுபடுத்தும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளதாக சுட்டிக்காட்டினார். AI கம்ப்யூட்டின்கின் கணிசமான தேவைகளைக் கணக்கிடுவதற்கு முன்பே, 2030 க்குள் இந்த எண்ணிக்கையை குறைந்தது இரண்டாக அதிகரித்து மூன்று GW ஆக உயர்த்த வேண்டும் என்று அவர் கணித்துள்ளார். இந்த பத்தாண்டுகளின் முடிவிற்குள் இந்தியா ஐந்து GW திறனை இலக்காகக் கொண்டால், மொத்த மூலதனச் செலவு $70–80 பில்லியன் என்ற அளவை எட்டக்கூடும்.

ஹிரானந்தானி இந்த கட்டமைப்பின் நீண்டகால இயல்பை வலியுறுத்தினார், மின் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சர்வர்கள் போன்ற முக்கியமான கூறுகளைப் பயன்படுத்த பல ஆண்டுகள் ஆகும் என்று கூறினார். 2030 வரை நிலையான தேவையை அவர் எதிர்பார்க்கிறார், மேலும் தொழில்துறையின் தற்போதைய குறைந்த அடிப்படை காரணமாக அதிகப்படியான திறனுக்கான ஆபத்து மிகக் குறைவு.

நிதி தாக்கங்கள் மற்றும் வருவாய்

அனந்த் ராஜ் நிறுவனத்தின் மேலாண்மை இயக்குனர், அமித் சாரின், ரியல் எஸ்டேட்டை டேட்டா சென்டர் மதிப்புச் சங்கிலியில் முதல் படியாக மட்டுமே கருதுகிறார். நீண்டகால லாபம், கோ-லோகேஷன் மற்றும் கிளவுட் சேவைகள் போன்ற செயல்பாட்டு மாதிரிகளிலிருந்து வருவதாக அவர் நம்புகிறார். அனந்த் ராஜ் தற்போது 157 மெகாவாட் (MW) டேட்டா சென்டர் கட்டிடங்களையும், சுமார் 28 MW செயல்பாட்டு கோ-லோகேஷன் திறனையும் கொண்டுள்ளது. அடுத்த ஆண்டு 63 MW ஐ எட்டி, அதன் பிறகு 117 MW ஆக விரிவடையும் என சாரின் எதிர்பார்க்கிறார், இது வரும் ஆண்டுகளுக்கான ஒரு தெளிவான பாதையை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

கோ-லோகேஷன் சேவைகள் பொதுவாக 60–70% முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (RoI) அளிக்கும் என்று சாரின் குறிப்பிட்டார். கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு சேவைகள், ஒருமுறை அளவிடப்பட்டால், இன்னும் அதிக வருவாயை அடைய முடியும். ஹிரானந்தானி திருப்பிச் செலுத்தும் காலங்கள் குறித்த மேலும் விவரங்களை வழங்கினார், கோ-லோகேஷன் முதலீடுகள் சுமார் ஆறு முதல் ஏழு ஆண்டுகளில் மீட்டெடுக்கப்படலாம் என்றும், அதே நேரத்தில் கிளவுட் கம்ப்யூட் முதலீடுகள் மூன்று முதல் நான்கு ஆண்டுகளுக்குள் திருப்பிச் செலுத்தப்படலாம் என்றும் கூறினார், இதற்கு வேகமான தேய்மான சுழற்சிகள் காரணம்.

AI இன் பங்கு மற்றும் பரந்த சுற்றுச்சூழல்

AI ஐ மலிவானதாக்கும் முன்னேற்றங்கள் டேட்டா சென்டர் தேவையை குறைக்காது; உண்மையில், குறைந்த விலைகள் பெரும்பாலும் அதிக தரவு நுகர்வுக்கு வழிவகுக்கும் என்று சாரின் மற்றும் ஹிரானந்தானி இருவரும் ஒப்புக்கொண்டனர். சாரின் கூறினார், "AI மலிவானதாக மாறினால், தரவு நுகர்வு அதிகரிக்கும்." உலகளாவிய AI தேவை இல்லாவிட்டாலும், இந்தியாவின் உள்நாட்டு கிளவுட் தேவைகள் மட்டுமே பல ஆண்டுகால திறன் விரிவாக்கத்திற்கு போதுமானதாக இருக்கும் என்று ஹிரானந்தானி கூறினார்.

வளர்ச்சி கட்டம் பரந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிலும் வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது, இதில் மின் அமைப்புகள், இயந்திர, மின் மற்றும் பிளம்பிங் (MEP) சேவைகள், மற்றும் சிறப்பு டேட்டா சென்டர் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்கள் அடங்குவர்.

தாக்கம்

இந்த மிகப்பெரிய முதலீட்டு அலை இந்தியாவின் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை கணிசமாக மேம்படுத்தும், இது தொழில்நுட்பம், கட்டுமானம் மற்றும் எரிசக்தி துறைகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளை உருவாக்கும். இது கணிசமான உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு மூலதனத்தை ஈர்க்கும், வேலைவாய்ப்பை உருவாக்கும், மேலும் டிஜிட்டல் சேவைகள் மற்றும் AI மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய மையமாக இந்தியாவை நிலைநிறுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேம்பட்ட டிஜிட்டல் சேவைகளை செயல்படுத்துவதற்கும், வணிக செயல்பாடுகளை ஆதரிப்பதற்கும், நாட்டின் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தை முன்னோக்கி நகர்த்துவதற்கும் டேட்டா சென்டர் திறனில் வளர்ச்சி முக்கியமானது.

Impact Rating: 8/10

கடினமான சொற்கள் விளக்கம்

• Data Centre: ஒரு நிறுவனத்தின் IT செயல்பாடுகள் மற்றும் உபகரணங்களான சர்வர்கள், சேமிப்பகம் மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் கூறுகளை மையப்படுத்தும் ஒரு வசதி.
• Cloud Computing: கம்ப்யூட்டிங் சேவைகள்—சர்வர்கள், சேமிப்பகம், தரவுத்தளங்கள், நெட்வொர்க்கிங், மென்பொருள், பகுப்பாய்வு மற்றும் நுண்ணறிவு—இணையம் ("the cloud") வழியாக வழங்குதல்.
• Artificial Intelligence (AI): இயந்திரங்கள், குறிப்பாக கணினி அமைப்புகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளின் உருவகப்படுத்துதல், அவை கற்றுக்கொள்ளவும், பகுத்தறியவும், சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் உதவுகின்றன.
• Gigawatt (GW): ஒரு பில்லியன் வாட்களுக்கு சமமான சக்தி அலகு, இது பெரிய அளவிலான மின் உற்பத்தி அல்லது நுகர்வை அளவிடப் பயன்படுகிறது.
• Co-location: சர்வர்கள் மற்றும் பிற IT வன்பொருட்களை வைத்திருக்க மூன்றாம் தரப்பு டேட்டா சென்டர் வசதியில் இடம், மின்சாரம் மற்றும் குளிரூட்டல் வாடகைக்கு எடுத்தல்.
• Return on Investment (RoI): ஒரு முதலீட்டின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்ய அல்லது பல்வேறு முதலீடுகளின் செயல்திறனை ஒப்பிடப் பயன்படுத்தப்படும் செயல்திறன் அளவீடு.
• MEP: இயந்திர, மின் மற்றும் பிளம்பிங் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது, இது கட்டிட செயல்பாடுகளுக்கு அவசியமான அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது.