Transportation
|
Updated on 12 Nov 2025, 11:08 am
Reviewed By
Satyam Jha | Whalesbook News Team

▶
ਸਪਾਈਸਜੈੱਟ ਲਿਮਟਿਡ ਨੇ 30 ਸਤੰਬਰ, 2025 ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਹੋਈ ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ ₹621 ਕਰੋੜ ਦਾ ਨੈੱਟ ਘਾਟਾ ਐਲਾਨਿਆ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇਸੇ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ₹458 ਕਰੋੜ ਦੇ ਘਾਟੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਵੀ 13.4% ਘਟ ਕੇ ₹792 ਕਰੋੜ ਰਹਿ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ₹915 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਮਾੜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ (dollar-based future obligations) ਨੂੰ ਮੁੜ-ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਖਰਚਾ, ਗਰਾਊਂਡਡ ਫਲੀਟ ਦਾ ਵਾਹਨ ਖਰਚ (carrying costs), ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ (RTS) ਦਾ ਖਰਚਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਵਾਈ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ (airspace restrictions) ਕਾਰਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚੇ (operational costs) ਹੋਰ ਵਧ ਗਏ, ਜਿਸ ਨਾਲ ₹297 ਕਰੋੜ ਦਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਘਾਟਾ ਹੋਇਆ। ਏਅਰਲਾਈਨ ਨੇ ਗਰਾਊਂਡਡ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ₹120 ਕਰੋੜ ਅਤੇ RTS ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ₹30 ਕਰੋੜ ਵੀ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। EBITDAR (ਐਕਸ-ਫੋਰੈਕਸ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਘਾਟਾ ₹58.87 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ ₹203.80 ਕਰੋੜ ਹੋ ਗਿਆ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਚੰਗੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵੀ ਸਨ। ਸਪਾਈਸਜੈੱਟ ਨੇ 84.3% ਪੈਸੰਜਰ ਲੋਡ ਫੈਕਟਰ (PLF) ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪੈਸੰਜਰ ਰੈਵੇਨਿਊ ਪ੍ਰਤੀ ਅਵੇਲੇਬਲ ਸੀਟ ਕਿਲੋਮੀਟਰ (RASK) ਥੋੜ੍ਹਾ ਸੁਧਰਿਆ। ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਏਅਰਲਾਈਨ ਨੇ 19 ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡੈਮਪ ਲੀਜ਼ (damp lease) ਸਮਝੌਤਾ ਪੱਕਾ ਕੀਤਾ, ਦੋ ਗਰਾਊਂਡਡ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲਿਆਂਦਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰlyle ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਰਾਹੀਂ $89.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਤਰਲਤਾ (liquidity) ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਨੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੂਈਸ ਨੂੰ $24 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ। ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਪਾਈਸਜੈੱਟ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਲਈ ਡੈਮਪ ਲੀਜ਼ ਤਹਿਤ 19 ਜਹਾਜ਼ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਫਲੀਟ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਅਤੇ ਅਵੇਲੇਬਲ ਸੀਟ ਕਿਲੋਮੀਟਰ (ASKM) ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਅਸਰ: ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ (short term) ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (bearish) ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨੈੱਟ ਘਾਟਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਪਾਈਸਜੈੱਟ ਦੇ ਸਟਾਕ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਜ਼ਰੀਆ, ਫਲੀਟ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਖੇਤਰ ਅਕਸਰ ਮੌਸਮੀ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।