TRAI TV ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ AI ਰਾਹੀਂ ਸਪੈਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ – ਭਾਰਤੀ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਥਾਰਟੀ (TRAI) ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦਰਸ਼ਕ ਮਾਪ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। TRAI ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਨਿਲ ਕੁਮਾਰ ਲਾਹੋਟੀ ਨੇ ਟੀਵੀ ਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਏਕਾਧਿਕਾਰ, ਸਿੰਗਲ-ਏਜੰਸੀ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ, ਮਲਟੀ-ਏਜੰਸੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
"ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ, ਟੀਵੀ ਦਰਸ਼ਕ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਮਾਪ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਏਜੰਸੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ," ਲਾਹੋਟੀ ਨੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਈਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਵਧਦੇ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। TRAI ਨੇ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਸਿੰਗਲ-ਏਜੰਸੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਲਾਹੋਟੀ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੀਮਾ ਸਿਰਫ਼ 50,000 ਘਰਾਂ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਮਾਪ ਕਨੈਕਟਿਡ ਟੀਵੀ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਵਿਊਅਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਮੀਆਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੀਆਂ, ਜੋ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
"ਕਈ ਮੁੱਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ," ਲਾਹੋਟੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਮਾਪਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
AI ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਰੇਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ, TRAI ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਾਹੋਟੀ ਨੇ ਸਪੈਮ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ। ਹੁਣ ਤਿੰਨੋਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰ ਸ਼ੱਕੀ ਸਪੈਮ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
AI SMS ਰਾਹੀਂ ਭੇਜੇ ਗਏ ਲੱਖਾਂ ਹਾਨੀਕਾਰਕ URL ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਤਨ ਫਰਵਰੀ 2024 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ Telecom Commercial Communications Customer Preference Regulations (TCCCPR) ਦੇ ਸੋਧਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਿਯਮਕੀ ਬਦਲਾਅ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ 'Do Not Disturb' (DND) ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰਡ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ, ਅਣਚਾਹੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਰਜਿਸਟਰਡ ਨਾ ਹੋਏ ਟੈਲੀਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਤੋਂ ਸਪੈਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੁਣ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅਣਹੱਲ ਛੇਕ ਦਾ ਹੱਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
TRAI ਇਸ ਮਹੀਨੇ DND ਐਪ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਾਹੋਟੀ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਮਹੱਤਵ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ, "ਸਪੈਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਪੈਮਰ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ।" ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਕਾਰਵਾਈ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।