ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ Q1 2026 ਵਿੱਚ 24.4 ਬਿਲੀਅਨ ਸਪੈਮ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੈਸੇਜ ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਗਏ!

TELECOM
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ Q1 2026 ਵਿੱਚ 24.4 ਬਿਲੀਅਨ ਸਪੈਮ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੈਸੇਜ ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਗਏ!

ਭਾਰਤੀ ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ ਜੂਨ 2026 ਦਰਮਿਆਨ **24.4 ਬਿਲੀਅਨ** ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੈਮ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ 2025 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ **40%** ਵੱਧ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਣਚਾਹੇ ਮੈਸੇਜਾਂ ਦਾ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਾ, DND ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਰਾਂ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।

AI ਦੁਆਰਾ ਸਪੈਮ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਸ਼ਿਕੰਜਾ!

ਭਾਰਤੀ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026-27 ਦੀ ਅਪ੍ਰੈਲ-ਜੂਨ ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ ਲਗਭਗ 24.43 ਬਿਲੀਅਨ ਸ਼ੱਕੀ ਸਪੈਮ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੈਸੇਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ। ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ 22.99 ਬਿਲੀਅਨ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ 1.44 ਬਿਲੀਅਨ SMS ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਅਣਚਾਹੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਰ (UCC) ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਨੀ ਸਖ਼ਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਬਲਾਕ ਕਰਨ ਦਾ ਔਸਤ ਸੀ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਗੁੱਸਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ

ਭਾਰਤੀ ਟੈਲੀਕਾਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਥਾਰਟੀ (TRAI) ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਪੈਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026-27 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ, TRAI ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਸੰਚਾਰ ਬਾਰੇ 1.085 ਮਿਲੀਅਨ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ, ਜੋ ਕਿ 2025 ਦੌਰਾਨ ਦਰਜ ਔਸਤ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ 40% ਵਾਧਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਲਗਭਗ 553,000 ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ (actionable) ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। TRAI ਦੇ ‘ਡੂ ਨਾਟ ਡਿਸਟਰਬ’ (DND) ਐਪ ਦੀ ਲੋਕਪ੍ਰਿਅਤਾ ਨੇ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ 89% ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ। ਜੂਨ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਕੁੱਲ ਡਾਊਨਲੋਡ 3.316 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ।

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਤੇਜ਼

ਸਪੈਮ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਦੋਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਸਖ਼ਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਕਾਰਨ 137,053 ਟੈਲੀਕਾਮ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ 15 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 46,786 ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 263 ਭੇਜਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ 2,873 SMS ਹੈਡਰ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। Reliance Jio, Bharti Airtel, ਅਤੇ Vodafone Idea ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਹੌਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ (operational) ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਦੋਵੇਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। AI-ਆਧਾਰਿਤ ਸਪੈਮ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਆਪਰੇਟਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉੱਚੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਪੈਮ-ਰੋਕੂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਮੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

DND ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਮੀ

ਸਪੈਮ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਨ ‘ਡੂ ਨਾਟ ਡਿਸਟਰਬ’ (DND) ਰਜਿਸਟਰੀ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਗਾਹਕੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ 1.348 ਬਿਲੀਅਨ ਮੋਬਾਈਲ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ ਲਗਭਗ 16% ਹੀ DND ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਇਹ ਕਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਬੋਝ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਲੀਕਾਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇੰਡਸਟਰੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ ਨਵੇਂ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਵਿਸ ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ 1601-ਸੀਰੀਜ਼ ਨੰਬਰਿੰਗ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਹ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ, ਮੌਜੂਦਾ AI ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਪੈਮ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦਾ ਵੱਡਾ ਪੈਮਾਨਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.