Andreessen Horowitz (a16z) ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਾਲੀਆ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ (Investments) ਵਿੱਚ **44%** ਗਲੋਬਲ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਗਲੋਬਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਮਾਂਡ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਅਮਰੀਕੀ ਟੈਲੈਂਟ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) AI-ਡਰਾਈਵਨ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਡੈਬਿਟ ਅਤੇ ਸਪੈਕੂਲੇਟਿਵ ਫਾਈਨੈਂਸਿੰਗ ਬਾਰੇ ਬੈਂਕ ਫਾਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਟਲਮੈਂਟਸ (BIS) ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮ Andreessen Horowitz (a16z) ਨੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ (Investments) ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਅਮਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
a16z ਦੇ ਪਾਰਟਨਰਜ਼, Gabriel Vasquez ਅਤੇ Angela Strange, ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ Apps Fund One ਅਤੇ Two ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 44% ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਸਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉੱਦਮੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਘਰੇਲੂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਕਾਰਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਆ ਰਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਕਸਰ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਲੋਬਲ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ (Legacy Companies) AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਘਰੇਲੂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ (Solutions) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬਹੁਤ ਤੀਬਰ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਯੂਰਪ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਪਿਨ-ਆਊਟਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਇਸ ਗਲੋਬਲ ਵਿਸਥਾਰ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਿਆਪਕ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਧੇਰੇ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ a16z ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲਿਸਟ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਬੂਮ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਬੈਂਕ ਫਾਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਟਲਮੈਂਟਸ (BIS) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਕਰਜ਼ੇ (Debt) ਦੀ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਰਕੂਲਰ ਫਾਈਨੈਂਸਿੰਗ (Circular Financing) ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ, ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਟਰਨ ਦੀਆਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਉਮੀਦਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Capital Expenditure) ਨੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਤੁਰੰਤ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਮੰਗ (Profitable Demand) ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਰਜ਼ੇ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਨ੍ਹਾਂ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ (Valuations) ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉੱਚ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਸਥਿਰ, ਮਾਲੀਆ-ਉਤਪੰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਪੈਕੂਲੇਟਿਵ ਫੰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਨਵੀਨਤਾ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਾਧੇ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਗਲੋਬਲ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ (Interest Rates) ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਖਰਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖੀ ਕਮਾਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ (Earnings Reports) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੀ AI ਖਰਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਫਾਈਨੈਂਸਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ।