Zoho ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ Sridhar Vembu ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਧ ਰਹੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਜਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
Zoho Corporation ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਚੀਫ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, Sridhar Vembu ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (IT) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਈ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, Zoho ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਹਾਲ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਛਾਂਟੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਪਿਛਲੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
AI ਇਨਫ్రాਸਟਰਕਚਰ ਖਰਚੇ ਬਨਾਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ
ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। Vembu ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਜੋ ਬਜਟ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ (Human Resources) ਲਈ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ, ਉਹ ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਲਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਮੈਮਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖਰਚੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬਜਟ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, AI-ਤਿਆਰ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖਰਚਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਨਖਾਹਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸਮਝੌਤਾ (Financial Trade-off) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਮੁਨਾਫੇ (Profit Margins) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸ਼ਕਤੀ (Pricing Power) ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੰਗ
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, Vembu ਨੇ ਹੋਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਅੰਤਿਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉਠਾਇਆ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭੀੜ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਸਫਲਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਜਾਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ (Employment) ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਵਾਧਾ ਲਿਆਵੇ। ਜੇਕਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ (Saturated) ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ IT ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ।
ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਪਰੇ, Vembu ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ (Manufacturing Sectors) ਵੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਵੇਂ-ਉਵੇਂ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਮਦਨ ਕਿਵੇਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਦਲਾਅ (Structural Shift) ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਉੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਖਰਚੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣਗੇ।