Z.ai ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ 9% ਗਿਰਾਵਟ, ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ GLM-5.3 ਦੇ ਲਾਂਚ ਮਗਰੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਚਿੰਤਤ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorIsha Bhatia|Published at:
Z.ai ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ 9% ਗਿਰਾਵਟ, ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ GLM-5.3 ਦੇ ਲਾਂਚ ਮਗਰੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਚਿੰਤਤ

ਹਾਂਗਕਾਂਗ 'ਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Z.ai ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ 9% ਤੱਕ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ, ਜਿਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ GLM-5.3 ਦਾ ਲਾਂਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ 'ਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਪਰ ਜਨਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੂ ਪੈਂਦੀ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।

ਚੀਨ ਦੀ AI ਕੰਪਨੀ Z.ai ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ GLM-5.3 ਮਾਡਲ ਦੇ ਲਾਂਚ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ (Vulnerability) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ 'ਚ Anthropic ਦੇ Mythos 5 ਅਤੇ OpenAI ਦੇ GPT-5.6 Sol ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, GLM-5.3 ਨੇ 'CyberGym' ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ 84.5% ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ Mythos 5 ਦੇ 83.8% ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਅਸਰ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ ਹਾਂਗਕਾਂਗ 'ਚ ਵਪਾਰ ਦੌਰਾਨ ਇਹ 9% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਏ।

ਇਸ ਘਟਨਾਕ੍ਰਮ ਨੇ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ Z.ai ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਲੱਭਣ 'ਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਯੋਗ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ 'ਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਪਿੱਛੇ ਰਿਹਾ। 'ExploitBench' ਟੈਸਟ 'ਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਹਮਲੇ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, GLM-5.3 ਨੇ 54.4% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ Anthropic ਦੇ Mythos 5 ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ 78.0% ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗੈਪ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਪਛਾਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ 'ਚ ਪੱਛਮੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਉੱਨਤ ਹਮਲਾਵਰ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ Z.ai ਦਾ ਲਗਭਗ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੇਟਸ (Weights) ਨੂੰ ਜਨਤਾ ਲਈ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਹੋਵੇਗਾ। Anthropic ਦੇ Mythos 5 ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, Z.ai ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਇਹ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਈਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੋਡ-ਆਡਿਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਣਜਾਣੇ 'ਚ ਹੈਕਰਾਂ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਾਈਬਰ ਧਮਕੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਰਾਹ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੋਵੇ।

ਵਿੱਤੀ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, AI ਸੈਕਟਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਕਾਰਨ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਬੰਧ 'ਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Z.ai ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ 9% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸੋਚ ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ ਜੇਕਰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਜਨਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਪਾਉਂਦੀ।

ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਅਗਸਤ ਦੇ ਅਖੀਰ 'ਚ ਤਹਿ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਨਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 'ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ' (Trusted Access) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਅਸਲ 'ਚ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਖਲ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਟਰੋਲਡ CyberGym ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਰ ਅਪਡੇਟ ਇਸਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.