ਫੂਡ-ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Wonder, ਜਿਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ Marc Lore ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 'Value Above Replacement' ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ IPO ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ।
AI ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ
ਅਰਬਪਤੀ ਉੱਦਮੀ Marc Lore ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ Wonder ਨੇ ਹੁਣ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ (Promotions) ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਨੀ ਪੱਖਪਾਤ (Human Bias) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੈ 'Value Above Replacement' (VAR)?
ਸਪੋਰਟਸ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨਾਲ ਉਸ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਕਿੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਰ 6 ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, AI ਇੱਕ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਇੰਡੈਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਜਾਂ AI ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ।
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ
Wonder ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨੀਤੀ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਤਾਈਕਵਾਂਡੋ ਬੈਲਟ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਰਗਾ ਹਾਇਰਾਰਕੀ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਨਖਾਹ ਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ $650 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ Series D ਫੰਡ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ 2027 ਤੋਂ 2028 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ IPO ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਈ ਵਾਰ 'ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ' ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਇਸ ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਹਾਸਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।