Walmart ਆਪਣੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਮਾਡਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ' ਰਾਹੀਂ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਸਰ ਸਾਫ਼ ਦਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ Sparky AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ **70%** ਦਾ ਉਛਾਲ ਆਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਆਰਡਰ ਖਰਚ (spending) **40%** ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ।
AI ਦਾ ਖਰਚਾ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ
Walmart ਰੋਜ਼ਾਨਾ 85 ਕਰੋੜ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਭਾਰੀ-ਭਰਕਮ AI ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਖਰਚੇ ਕਾਫੀ ਵਧ ਰਹੇ ਸਨ। ਹੁਣ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 'ਮਾਡਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ' ਦਾ ਰਾਹ ਚੁਣਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕੇਗੀ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਸੰਕੇਤ
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਤੀਜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Sparky AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ 70% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪ੍ਰਤੀ-ਆਰਡਰ ਖਰਚ ਵਿੱਚ 40% ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੇ ਹੁਣ ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਬਜਟ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਸੂਲੀ (ROI) ਯਕੀਨੀ ਬਣ ਸਕੇ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ (Interoperability) ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ (Vendor Lock-in) ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਾਰਗੇਨਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।