PolyAI ਅਤੇ Otter.ai ਵਰਗੀਆਂ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ Voice AI ਹਾਲੇ ਤੱਕ 'ChatGPT' ਵਰਗੀ ਸਫਲਤਾ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਰੀ (latency) ਹੈ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
Voice AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, PolyAI ਨੇ $86 ਮਿਲੀਅਨ ਜੁਟਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ $750 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਲਈ ਹੈ। ਪਰ ਇੰਨੀ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ।
ਲੈਟੈਂਸੀ (Latency) ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
Voice AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਬੋਲਣ ਅਤੇ AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਪਾਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਂਗ ਕੁਦਰਤੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਡਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦਾ ਜੋਖਮ
ASR (Automated Speech Recognition) ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। Otter.ai ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ AI ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਗਲਤ ਸਮਝ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਸਭ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਤੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ 2032 ਤੱਕ $14 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਕੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲੇ 'ਸਮਾਰਟ ਏਜੰਟ' ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
