ਭਾਰਤੀ ਹਾਇਰਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Vahan.ai, ਬਲੂ-ਕਾਲਰ ਭਰਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ NVIDIA ਦੀ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਂਝ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੌਇਸ-ਬੇਸਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਰਿਸਪਾਂਸ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ **15 ਲੱਖ** ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਿਵਾਈਆਂ ਹਨ।
ਭਾਰਤੀ ਹਾਇਰਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Vahan.ai ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੌਇਸ-ਬੇਸਡ AI ਰਿਕਰੂਟਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ NVIDIA ਨਾਲ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ ਹੈ। NVIDIA ਦੇ ਇਨਸੈਪਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਹਿਤ, ਇਸ ਸਾਂਝ ਦਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ Nemotron 3 Nano AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬਲੂ-ਕਾਲਰ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੰਚਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਹੈ। Vahan.ai 120-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ 30-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਪ੍ਰਾਈਟਰੀ ਡਾਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਭਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨਾਲ ਇਸ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। Vahan.ai ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 6.7 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ 3 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ, ਘੱਟ-ਮਾਰਜਿਨ ਭਰਤੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ, ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਾਗਤਾਂ (AI ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ) 60% ਤੋਂ 70% ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਬੱਚਤ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਭਰਤੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਿਗ-ਇਕੋਨੋਮੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉੱਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਕੰਟੈਕਸਟ
Vahan.ai ਇਸ ਸਮੇਂ ਭਾਰਤ ਭਰ ਦੇ 920 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ 15 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਿਵਾਈਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਗਿਗ ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਹਿੰਦੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਾਮਿਲ, ਤੇਲਗੂ ਅਤੇ ਮਰਾਠੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ Vahan.ai ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ (NSE) ਜਾਂ ਬੰਬਈ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ (BSE) 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਸਟਾਕ ਪ੍ਰਾਈਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੈਸ਼ ਬਰਨ (ਖਰਚ) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਵੈਂਚਰ ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਿਗ ਇਕੋਨੋਮੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਛੋਟੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਗਿਗ ਇਕੋਨੋਮੀ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਰਤੀ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਲਈ ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਜ਼ਰੀਆ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਰੀਆਂ ਇਕਾਈ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ (unit economics) ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣਗੀਆਂ।