ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ United Nations ਅਤੇ Google ਨੇ 'UN System Data Commons' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਾਈਡ ਡਾਟਾ ਮਿਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (AI hallucinations) ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।
ਡਾਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ
United Nations ਅਤੇ Google ਵੱਲੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੁਰਾਣੇ UNData ਪੋਰਟਲ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਡਾਟਾ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ Model Context Protocol (MCP) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਟਰੇਸ ਕਰ ਸਕਣਗੇ।
AI ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
UNICEF ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿਰਫ 21.2% ਹੀ ਪਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਗਲਤ ਡਾਟਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ 26 ਯੂਐਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੇ 2027 ਤੱਕ ਆਪਣਾ 80% ਡਾਟਾ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Google.org ਨੇ $2 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਦਦ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸੰਕੇਤ
ਇਹ ਪਹਿਲ 'Trusted AI' ਦੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੇਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਲਈ ਇਹ ਅਪਡੇਟ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਦੇਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਹੇਗੀ।