TypeSafe AI ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ 'Jev' ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਾਂਗ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਿਟੀ ਸਕੋਰ (Probability Scores) ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ (Hallucinations) ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵੀ ਘਟੇਗਾ।
ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਦਾ ਸਫ਼ਰ
OpenAI ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਖੋਜਕਰਤਾ Diogo Almeida ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ TypeSafe AI ਨੇ ਇਹ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਆਮ AI ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, Jev ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 'Reinforcement Learning from Calibrated Decisions' ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲਈ ਘੱਟ ਖਰਚਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਰਿਜ਼ਲਟ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ AI ਇਨਫਰੈਂਸ (Inference) ਦਾ ਉੱਚ ਖਰਚਾ ਹੈ। Jev ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਣਤਰ ਕਾਰਨ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਸਸਤਾ ਵੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਨ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਮੈਦਾਨ
AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦੌੜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ OpenAI, Anthropic ਅਤੇ Google ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜ ਹਨ ਜੋ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ TypeSafe AI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ (Niche applications) ਲਈ ਹਾਈ-ਐਫੀਸ਼ੀਐਂਸੀ ਟੂਲ ਲਿਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਦੇਖਣਾ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ Jev ਵੱਡੇ ਟੈਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਪਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।