ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ **$200 ਬਿਲੀਅਨ** ਦਾ AI ਮੌਕਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ **90%** ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ (Retraining) ਦੇਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਬਾਹਰੋਂ ਹਾਇਰਿੰਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਖਰਚੇ **35%** ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਣਗੇ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Boston Consulting Group ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਸਾਲ 2030 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ $2.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ AI ਰਾਹੀਂ $200 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
ਟੈਲੇਂਟ ਗੈਪ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਫਿਲਹਾਲ, ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 10% ਤੋਂ 15% ਵਰਕਰ ਹੀ AI ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, AI-ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ 95% ਟੈਲੇਂਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ 85% ਤੋਂ 90% ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਫ ਨੂੰ AI ਰੋਲਜ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਗੱਲ ਸਮਝਣੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਬਾਹਰੋਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਇਰ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਸੌਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪੁਰਾਣੇ ਰੋਲਜ਼ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 35% ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ (Operating Margins) ਡਿੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆਪਣੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਰੈਵੇਨਿਊ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
