ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟੈਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Meta ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਲੋਕਪ੍ਰਿਅਤਾ ਨੇ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਖਪਤਕਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੈਮਰੇ, AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਹੈਂਡਸ-ਫ੍ਰੀ ਫੀਚਰਜ਼ ਦੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜਿੱਥੇ ਮੰਗ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵੀ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Meta, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਲਗਭਗ 84% ਤੋਂ 85% ਹਿੱਸਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਹਿਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਟਕਰਾਅ 'ਤੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਿਵਾਈਸ ਪਹਿਨਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਲੋਕ ਬਿਨਾਂ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਰਤਮਾਨ ਪਹੁੰਚ ਕਾਫੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰਹੀ ਹੈ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵੀਡੀਓ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ (DPDP) ਐਕਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਵੇਅਰਬਲ AI ਦੀ ਗੁਪਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਵੀ AI ਐਕਟ ਅਤੇ GDPR ਤਹਿਤ ਸਮਾਨ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਖਰਚੇ, ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਕਾਰਨ ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲੱਗ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Burning Man 2026, ਜਿੱਥੇ ਹੁਣ ਸਮਾਰਟ ਆਈਵੀਅਰ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇੰਡੀਕੇਟਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਲਾਈਟ) ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਸਿਰਫ ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਅਣ-ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੈਪਚਰ ਡਿਫਾਲਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰੈਕਗਨੀਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਆਈਡੈਂਟਿਟੀ-ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਕੰਟਰੋਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਨਵੇਂ, ਸਖ਼ਤ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਬਾਏ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ, ਅਤੇ ਵੇਅਰਬਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਤੀ ਜਨਤਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਅਰਬਲ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।