Nvidia ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ Bengaluru ਦੀ Sarvam AI ਨੇ **$74 ਮਿਲੀਅਨ** ਜੁਟਾਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation) **$1.51 ਬਿਲੀਅਨ** ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਵੇਗਾ।
AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ Bengaluru ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Sarvam AI ਨੇ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੀਰੀਜ਼ B ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦੇ ਤਹਿਤ ਲਗਭਗ $74 ਮਿਲੀਅਨ (ਕਰੀਬ ₹700 ਕਰੋੜ) ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਜੁਟਾਈ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਦਿੱਗਜ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ Nvidia ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ $25 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ Glade Brook Capital ਅਤੇ Gaja Capital ਨੇ ਵੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ $20 ਮਿਲੀਅਨ ਅਤੇ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ Sarvam AI ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation) $1.51 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁਝ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ 'ਚ ਕੰਪਨੀ ਨੇ HCLTech ਅਤੇ Bessemer Venture Partners ਤੋਂ $234 ਮਿਲੀਅਨ ਜੁਟਾਏ ਸਨ।
ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
Sarvam AI, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ Vivek Raghavan ਅਤੇ Pratyush Kumar ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੀ IndiaAI Mission ਦਾ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪਲੱਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀ 10,000 Nvidia Blackwell GPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
HCLTech, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ 10.46% ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਇਸ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ AI ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਇੰਟਰਸਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਹੋਣਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੋਵੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ ਕਿ ਕੰਪਨੀ GPU ਇਨਫ్రాਸਟਰ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।