ਗੁਰੂਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਸਾਨੀਆ ਸ਼ਰਮਾ ਨੇ 'EquiSense AI' ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵੇਅਰੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਘੋੜਿਆਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (monitoring) ਦੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਨੇ ਸਟਰਲਿੰਗ ਸਟੇਬਲਜ਼ (Sterling Stables) ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੇਡ ਆਰਡਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਮਹਿੰਗੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਫਿਨਟੈਕ ਬ੍ਰਾਂਡ 'EquiSense' (Wealthveda Technology) ਨਾਲ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗੁਰੂਗ੍ਰਾਮ ਦੀ 12ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਸਾਨੀਆ ਸ਼ਰਮਾ ਨੇ 'EquiSense AI' ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵੇਅਰੇਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਘੋੜਿਆਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਅਤੇ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵਾਈਸ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਮਹਿੰਗੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਦਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਸਟਰਲਿੰਗ ਸਟੇਬਲਜ਼ (Sterling Stables) ਨੇ ਸਫਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਯੂਨਿਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਡ ਆਰਡਰ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
'EquiSense AI' ਡਿਵਾਈਸ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਸੈਂਸਰ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ (heart rate), ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ (heart rate variability), ਸਰੀਰ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਹਲਚਲ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸਮੇਤ ਜੀਵਨ-ਰਖਾਊ ਸੰਕੇਤਾਂ (vital indicators) ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਨਰਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪਣ ਯੂਨਿਟ (Inertial Measurement Unit) ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡਰਮਲ ਗਤੀ ਸੈਂਸਰ (Electrodermal Activity sensors) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਘੋੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰਕ ਜਾਂ ਸਰੀਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇਵੈਂਟਸ ਦੌਰਾਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ (alerts) ਮਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਦੀ ਜਲਦ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਵੀਨਤਾ (innovation) ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਅਦਾ (value proposition) ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲਾਂ (solutions) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੇ ਲਾਗਤ ਫਾਇਦੇ (cost advantage) ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ₹8,000 ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰਚੇ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਆਯਾਤ (imported) ਘੋੜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ₹25,000 ਤੋਂ ₹28,000 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬੈਰੀਅਰ (entry barrier) ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਘੋੜਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਆਯਾਤ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (investors) ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੰਪਨੀ (publicly listed company) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਲਝਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ 'EquiSense' ਸ਼ਬਦ Wealthveda Technology Private Limited ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਸਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ - ਇੱਕ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (animal healthcare) ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਵਿੱਤੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ (financial technology) ਵਿੱਚ - ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਘੋੜਿਆਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਪਕਰਨ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਸਟਰਲਿੰਗ ਸਟੇਬਲਜ਼ ਤੋਂ ਆਰਡਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮਾਨਤਾ (early market validation) ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ (scaling) ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦ (commercial product) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ (risks) ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (real-world applications) ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।