SAP Labs India ਦੀ MD Sindhu Gangadharan ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਠੋਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
AI ਦਾ ਅਸਲ ਮਕਸਦ ਕੀ ਹੈ?
SAP Labs India ਦੀ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ Sindhu Gangadharan ਨੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ਼ 'ਤੇਜ਼ੀ' ਦਿਖਾਉਣ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਸਮਝੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰਿਸੋਰਸਿਜ਼ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਉਲਟਾ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਬਕ
IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ 'ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ' ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ (Production) ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਰੌਲਾ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਰੈਵੇਨਿਊ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ (Cost Optimization) ਦਾ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੋਡਮੈਪ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ।
ਬਿਲਿੰਗ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ
Gangadharan ਨੇ ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਬਿਲਿੰਗ ਏਜੰਟ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਉਹ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਐਫੀਸ਼ੈਂਸੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਣਗੀਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਧਣਗੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵੀ ਟਿਕੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਹਿਊਮਨ ਐਲੀਮੈਂਟ ਅਤੇ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ
ਸਿਰਫ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਹੀ AI ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਅਪਸਕਿਲ (Upskill) ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਆਰਟਰਲੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ AI ਤੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਕਮਾਈ (Revenue Contribution) ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲਾਂ ਸੁਣਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।