ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗੱਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ ਕਿ ਅਡਵਾਂਸਡ AI ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਗੁਰੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਐਫੀਸ਼ੀਐਂਸੀ (efficiency) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਡਵੈਤ ਯਾਦਵ, ਸਿਡ ਬਲੈਕ ਅਤੇ ਓਲੀਵਰ ਸੌਰਬਟ ਦੀ ਰਿਸਰਚ ਨੇ AI ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਟੱਡੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇਹ ਮਾਡਲ ਟੀਮ ਵਰਕ ਵਿੱਚ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦਾ ਗੈਪ
ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ 8 ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ। ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਰਹੀ ਕਿ OpenAI ਦਾ 'o3-mini' ਮਾਡਲ 50% ਆਪਟੀਮਲ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦੇ ਸਕਿਆ, ਜਦਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਡਵਾਂਸਡ 'o3' ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ 17% ਹੀ ਸਕੋਰ ਕਰ ਪਾਇਆ। ਭਾਵੇਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕੀਤਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਖ਼ਤਰਾ?
ਅੱਜ ਕੱਲ੍ਹ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ' (multi-agent systems) ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜਾਂ ਕਸਟਮਰ ਸਰਵਿਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਣਗੇ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜਿਸ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਅਤੇ ਕਾਸਟ-ਸੇਵਿੰਗ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਉਹ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
ਅਸਲੀ ਬੋਟਲਨੈੱਕ ਕੀ ਹੈ?
Adya.ai ਦੇ CEO ਸ਼ਯਾਕ ਮਜੂਮਦਾਰ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ 'ਇੰਟਰਨਲ ਟੋਕਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ' (internal token generation) ਹੈ। ਹਰ AI ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ 'ਥਿੰਕਿੰਗ ਲੂਪ' ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਰਿਸਰਚ ਦਾ ਨਿਚੋੜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਚੱਲੇਗਾ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ AI ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ 'ਟੀਮ ਵਰਕ' ਅਤੇ 'ਕੋਲਾਬੋਰੇਸ਼ਨ' ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ।