ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਿਰ ਬਿਲ ਸਵੇਰਿੰਗੇਨ ਨੇ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਪੈਟਰਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਅਤੇ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰੈਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਠੱਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਇਸ ਨੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਿਲ ਸਵੇਰਿੰਗੇਨ ਨੇ 2026 ਬਲੈਕ ਹੈਟ USA ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ 'noRecognition' ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖਾਸ 'ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ' ਪੈਟਰਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੱਪੜਿਆਂ ਜਾਂ ਵਾਹਨਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਲੋਕਾਂ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟਾਂ, ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਤਰਕ (logic) ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਭੰਬਲਭੂਸੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਖੋਜ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਫਾਲੋਅਰਜ਼ ਲਈ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ 'noRecognition' ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਐਡਵੋਕੇਸੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪਹਿਲ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਸਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਟਾਕ ਟਿਕਰ, ਵਿੱਤੀ ਫਾਈਲਿੰਗ, ਜਾਂ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਸਮੇਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਬਿਜ਼ਨਸ-ਟੂ-ਬਿਜ਼ਨਸ (B2B) ਜਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ-ਟੂ-ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ (B2C) ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਆਪਕ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰੈਕੋਗਨੀਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ—ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ AI ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਬੇਅਸਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਕਾਫ਼ੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੇ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਕਵਰ ਜਾਂ ਮਾਸਕ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਟੀ-ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਕੱਪੜੇ ਜਾਂ ਵਾਹਨ ਕਵਰਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 'noRecognition' ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਐਂਗਲ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਖਾਸ ਰੈਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਖੋਜ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ ਅਜਿਹੇ 'ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ' ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਨਵੇਂ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।