ਭਾਰਤ ਦੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਾਈ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਜੀਓਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਾਕਤ ਬਣ ਕੇ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਮੈਨੂਅਲ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਹੁਣ AI-ਪਾਵਰਡ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਕਨੀਕ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਸਤੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਭਾਰਤੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦਾ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਹੁਣ ਫੋਕਸ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਹੈ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੀਮਾ (Land Boundary) ਦਾ ਡੇਟਾ। ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਖੇਤਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰਫਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਸੀ। ਹੁਣ 'Precision Farm Mapping' ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਰਵੇਖਣ ਮੈਨੂਅਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਸੀ। ਹੁਣ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ ਰਾਹੀਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਤਾਂ ਦੀ ਹੱਦਬੰਦੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (Underwriting) ਅਤੇ ਫਸਲੀ ਬੀਮੇ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਨਿਪਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਖਰਚੇ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੋਣਗੇ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਖੇਤ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਅਨਿਯਮਿਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਨਸੂਨ ਦੌਰਾਨ ਬੱਦਲਾਂ ਕਾਰਨ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤੋਂ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਣੀਆਂ ਔਖੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ' ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨੀ ਟੀਮਾਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਜ਼ਰੀਆ
ਸਰਕਾਰ ਦਾ 'Digital Agriculture Mission' ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਮੌਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੀਆਂ, ਉਹ ਪੇਂਡੂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣਗੀਆਂ।