OpenAI ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਵਧਦੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ Google ਦੇ Tensor Processing Units (TPUs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ Nvidia 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Nvidia ਦੀ ਮੋਨੋਪੋਲੀ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ
ਹੁਣ ਤੱਕ AI ਇੰਡਸਟਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ Nvidia ਦੇ GPU 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਚਿਪਸ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਦਿੱਕਤਾਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। Google ਦੇ TPUs ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, OpenAI ਇੱਕ 'Hardware-Agnostic' ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਰਹਿਣਾ ਪਵੇ।
ਆਪਣਾ ਚਿਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ
OpenAI ਸਿਰਫ਼ ਬਾਹਰੀ ਸਪਲਾਈ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਟਿਕਿਆ। ਖਬਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਕੰਪਨੀ Broadcom ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਹੱਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਨਵੈਸਟਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ: ਕੀ ਇਹ ਮੁਨਾਫੇ ਵਾਲਾ ਹੈ?
ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Microsoft, Amazon ਅਤੇ Alphabet ਇਸ ਸਾਲ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ $600 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੰਨਾ ਭਾਰੀ ਖਰਚਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫਾ (Profit) ਦੇਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। Alphabet ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ TPUs ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਵੱਡੀ ਕਮਾਈ 2027 ਤੱਕ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ।