San Francisco-based ਸਟਾਰਟਅੱਪ Niobia ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਦੌਰਾਨ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ EV ਬੈਟਰੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਦੌਰਾਨ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਆਰਥਿਕ ਬੋਝ ਹਨ। Niobia ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ AI-ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜ ਕੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਹਫਤਿਆਂ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀ ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।\n\nਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਖਾਸੀਅਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ (Local) ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਖੁਫੀਆ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ Gaurav Jha ਅਤੇ Harveen Kaur ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਫਿਲਮ ਕੋਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਪਲੇਟਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।\n\n### ਭਾਰਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵ\nਭਾਰਤ ਵਿੱਚ PLI ਸਕੀਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਪੂੰਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ (Capital-intensive) ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ 'Yield' ਯਾਨੀ ਕਿ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੀ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਅਸਲੀ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡਿਫੈਕਟ ਰੇਟ ਵੱਧ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।\n\nਹਾਲਾਂਕਿ Niobia ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਸ਼ਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ EMS ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਲਿਸਟਡ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜਿਹੀ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫੇਬਖਸ਼ੀ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ।
