Nasscom ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Srikanth Velamakanni ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ FY28 ਤੋਂ AI (Artificial Intelligence) ਕਾਰਨ ਰੈਵੇਨਿਊ (Revenue) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 2026 ਲਈ ਗਲੋਬਲ IT ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ **14.2%** ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਤੋਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਵੱਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।
IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਵਾਧੇ ਦਾ ਨਵਾਂ ਦੌਰ
ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਚੱਕਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। Nasscom ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Srikanth Velamakanni ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2028 (FY28) IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ ਸਾਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਖਤਰੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਧੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਵੱਲ ਵਧਣ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਗਤੀ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ
ਇਹ ਉਮੀਦਵਾਦੀ ਨਜ਼ਰੀਆ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਫਰਮ Gartner ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2026 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ IT ਖਰਚਾ $6.37 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ 14.2% ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਖਰਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਿਸਟਮਸ 'ਤੇ ਖਰਚਾ 2026 ਵਿੱਚ 62.5% ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਫਰਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਾਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਲੈਕਸ ਡਾਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਕੰਟਰੈਕਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਦਲਾਅ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ
AI-ਅਧਾਰਿਤ ਵਾਧੇ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਭਾਵੇਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਪਰ FY28 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕਈ ਵੱਡੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਲੇਬਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ—ਜਿੱਥੇ ਰੈਵੇਨਿਊ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਸੀ—ਤੋਂ ਹੱਟ ਕੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਦੌਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਗੱਲਬਾਤ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਵੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿਖਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਆਟੋਮੇਟ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਮੁੱਖ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ IT ਫਰਮਾਂ ਵਿਰਾਸਤੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੁਆਰਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪੂਰੀ-ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵੱਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਇਹ ਵਾਧੇ ਦੇ ਟੀਚੇ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਨ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ।