ਇਨਫੋਸਿਸ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੰਦਨ ਨਿਲਕਾਣੀ ਨੇ NCAER ਇੰਡੀਆ ਪਾਲਿਸੀ ਫੋਰਮ 2026 ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਤਾਕਤ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਲੋਬਲ 'AI ਯੂਜ਼-ਕੇਸ ਕੈਪੀਟਲ' ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਟਿੱਪਣੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਨਫੋਸਿਸ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੰਦਨ ਨਿਲਕਾਣੀ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। NCAER ਇੰਡੀਆ ਪਾਲਿਸੀ ਫੋਰਮ 2026 ਵਿੱਚ ਬੋਲਦਿਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਐਡਵਾਂਸਡ ਚਿੱਪਾਂ ਜਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਵਿਹਾਰਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਨਿਲਕਾਣੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਆਖਰਕਾਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਮੋਡਿਟੀਜ਼ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ 'ਤੇ ਉਭਰਦਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਬਲਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਦੇਸ਼ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਬਣਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ AI ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਭਾਰਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਮਾਸ ਅਡਾਪਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਦਮ ਹੈ।
ਚਰਚਾ ਨੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਵੀ ਛੂਹਿਆ। ਨਿਲਕਾਣੀ ਨੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਹੋਣਗੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵੱਡੀਆਂ, ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਦਲਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਬਜਾਏ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਛੋਟੇ, ਚੁਸਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਫਰਮਾਂ AI ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੇ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ IT ਸੇਵਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, AI-ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਰਵਾਇਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੈਕਟਰ ਭਰ ਦੀਆਂ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੀਮਾਂ 2030 ਤੱਕ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੀਆਂ AI ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ, ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸੈਕਟਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।