NTT DATA ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਨੂੰ AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ROI (Return on Investment) ਦੀ ਬਜਾਏ 'Return on Experimentation' (ROE) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤੋਂ ਅਸਲ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (Business Functions) ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਲਾਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ Q1 FY2026 ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਈ ਹੈ।
NTT DATA ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ (Investments) ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। NTT DATA ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਚੀਫ ਗਰੋਥ ਅਫਸਰ ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ CEO, ਸੁਧੀਰ ਚਤੁਰਵੇਦੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਰੰਤ ROI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ 'Return on Experimentation' (ROE) ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਤੁਰੰਤ ROI ਤੋਂ ਅੱਗੇ
NTT DATA ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ROE ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜੁਰਮਾਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ। ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸੰਗਠਨ AI ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਣਗੇ।
ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਨਜ਼ਰੀਆ NTT DATA ਦੇ Q1 FY2026 ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ, ਜੋ ਕਿ 6 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਆਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੂੰਘੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ (Experimentation) 'ਤੇ ਧਿਆਨ NTT DATA ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਆਪਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮੁਨਾਫੇ (Profit-and-Loss - P&L) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
NTT DATA ਦੀ ਖੋਜ ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ (Data Sovereignty), ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Privacy) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ (Security) ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਉਡ ਮੈਚਿਉਰਿਟੀ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਨਾਕਾਫੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫਰਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (Intellectual Property) ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ AI ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
NTT DATA 'ਮਨੁੱਖ-ਕੇਂਦਰਿਤ' (Human-at-the-core) ਫਲਸਫੇ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਅਤੇ ਐਸਕੇਲੇਸ਼ਨ ਪਾਥਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (Workflows) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਗਵਰਨੈਂਸ (Governance) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਇਹਨਾਂ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਸ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਆਗਾਮੀ ਤਿਮਾਹੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਟਰੈਕ ਕਰਨਗੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।