ਸਿੱਖਿਆ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ IIT ਮਦਰਾਸ ਵਿਖੇ **₹500 ਕਰੋੜ** ਦੇ ਸੈਂਟਰ ਆਫ਼ ਐਕਸਲੈਂਸ ਇਨ AI (AI Hub) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ 'ਭਾਰਤ ਐਜੂਏਆਈ ਸਟੈਕ' (Bharat EduAI Stack) ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਮਾਹਰ ਸਵਾਲ ਚੁੱਕ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਕਾਰਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਤਰਕ (Reasoning) ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ (Critical Thinking) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੇਗਾ।
ਸਿੱਖਿਆ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ IIT ਮਦਰਾਸ ਵਿਖੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਫਾਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈਂਟਰ ਆਫ਼ ਐਕਸਲੈਂਸ (Centre of Excellence) ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ₹500 ਕਰੋੜ ਦਾ ਫੰਡ ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ 'ਭਾਰਤ ਐਜੂਏਆਈ ਸਟੈਕ' (Bharat EduAI Stack) ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ (Personalized Learning Tools) ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨੈਸ਼ਨਲ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (National Digital Infrastructure) ਬਣਾਏਗਾ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਉੱਠੇ ਸਵਾਲ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਛਿੜ ਗਈ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (Technical Metrics) 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲਾ ਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਵਰਡ ਐਰਰ ਰੇਟ (Word Error Rates), ਲੇਟੈਂਸੀ (Latency) ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਐਕਰੇਸੀ (System Accuracy) ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਪਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਕੜੇ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਕਾਸ (Cognitive Growth) ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਣ।
ਸੋਚ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਸਵਾਲ
ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੂਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੁਤੰਤਰ ਸੋਚ, ਜਟਿਲ ਤਰਕ (Complex Reasoning) ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਵਾਰਨ (Problem-Solving) ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ AI ਟੂਲਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਭ੍ਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਉਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬਹਿਸ ਭਾਰਤੀ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ (Knowledge Transfer) ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਕਸਰ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਅੰਕਗਣਿਤ ਜਾਂ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਕਾਦਮਿਕ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਪੈਡਾਗੋਜੀਕਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ (Pedagogical Challenges) ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ ਉੱਪਰ-ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਗਿਆਨ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਨਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਸਲ ਮਾਪ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ AI ਟੂਲਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨੇੜੀਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੇ ਜਨਤਕ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।