Microsoft ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੀਕ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਵਾਲ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਲੀਕ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਤਾਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਨੂੰ 'ਚੋਰੀ' ਤੱਕ ਕਰਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮਾਮਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Microsoft Copilot ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਕਾਰਨ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 93% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ 'ਡੂਮ ਲੂਪ' (Doom Loop) ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਕੋਰਟ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਪੇਵਾਲ (Paywalls) ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚੋਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਥ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 'ਫੇਅਰ ਯੂਜ਼' (Fair Use) ਵਾਲੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਸੰਕੇਤ?
ਜੇਕਰ ਅਦਾਲਤ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ (Operational Expenses) ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਹੁਣ Intellectual Property compliance 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਫਤ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਡੀਲ ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।