AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Keenable ਨੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਸਰਚ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ Accel ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ **26 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ** ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਮਨੁੱਖ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲਜੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਸਰਚ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰਚ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Yandex ਅਤੇ Amazon ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ Keenable ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ Accel ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ 26 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਜੁਟਾਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Conviction Partners ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵੈੱਬ ਸਰਚ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲਜੀ ਮੌਜੂਦਾ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਸੋਰਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਵੈੱਬ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੈਰੀਫਾਈ (Verify) ਕਰ ਸਕਣ।
AI-ਪਹਿਲੀ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵੱਲ ਵਧਣਾ
ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕੀਵਰਡ (Keywords) ਅਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ 'ਗਰਾਊਂਡ' (Ground) ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਦੇਣ। Keenable ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 100 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਇੰਡੈਕਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਟੂਲ 'WebQueryLanguage' ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Synthesize) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਸੁਤੰਤਰ ਡਾਟਾ ਐਕਸੈਸ (Data Access) ਦੇ ਵਧਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Google ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਸਰਚ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਰਚ API ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪਾਬੰਦ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਗੈਪ (Market Gap) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਰਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਇੰਡੈਕਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, Keenable ਇਹਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ (Bypass) ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ (Machine Interaction) ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਟੈਕਨੀਕਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਵੈੱਬ-ਸਕੇਲ ਇੰਡੈਕਸ (Web-scale Index) ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਲ (Crawl), ਇੰਡੈਕਸ (Index) ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ (Up-to-date) ਰੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। Keenable ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ (Operations) ਨੂੰ ਸਕੇਲ (Scale) ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹਨਾਂ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲਾ (Competition) ਵੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। Keenable ਨੂੰ Brave ਅਤੇ Exa ਵਰਗੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਅਰਾਂ (Players) ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰਚ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ (Initiatives) ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਲੈਬਜ਼ (Labs) ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ (Inference Providers) ਤੋਂ ਮੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣੱਤ (Adoption) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕ ਜਾਇੰਟਸ (Tech Giants) ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ API ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ (Business Model) ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਇਸਦੇ API ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਵਿਯੋਗਤਾ (Commercial Viability) ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ (Enterprise-grade) AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।