Startup June ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ $20 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਬਾਹਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
Enterprise AI Adoption ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
Startup June, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਸਾਬਕਾ Salesforce ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨੇ $20 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ Artificial Intelligence (AI) ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Time Ventures ਨੇ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ Salesforce ਦੇ CEO Marc Benioff ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Michael Dell ਅਤੇ Aaron Levie ਵਰਗੇ ਕਈ ਨਾਮੀ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ।
AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਜਿਸਨੂੰ legacy systems ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਜਟਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲਜ਼ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਣ।
ਇਸ ਸਮੇਂ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
June ਦਾ ਹੱਲ
June ਇਸ ਏਕੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ (Automate) ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹਨਾਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਜੰਟ-ਪਾਵਰਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਟੂਲ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ ਦੇ ਵੱਡੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੋਡਮੈਪ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
June ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Bonobo AI ਨੂੰ Salesforce ਨੂੰ ਵੇਚਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ AI ਦੇ ਸੰਗਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਨੁਭਵ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮੌਰਗੇਜ ਲੈਂਡਰ CMG ਵਿਖੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ Salesforce ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਸੀ। CMG ਦੇ ਚੀਫ਼ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਅਫ਼ਸਰ, Paul Akinmade ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸੀ, ਪਰ June ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।
Enterprise AI Startups ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
Enterprise software ਸਪੇਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ June AI ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੀ ਆਪਣੇ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ June ਇਸ ਪ੍ਰੀ-ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਂਚ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਹੈ।