Global Fintech Fest 2026 ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਆਪਣਾ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
ਮੁੰਬਈ ਵਿਖੇ ਚੱਲ ਰਹੇ Global Fintech Fest 2026 ਵਿੱਚ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੀ Sovereign AI ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ (Data Residency) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪੂਰੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਉੱਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਕੈਪੀਟਲ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
Yotta Data Services ਦੇ CEO, ਸੁਨੀਲ ਗੁਪਤਾ ਨੇ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ 'ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ' ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਕੈਪੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਸੱਚੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੰਜ ਥੰਮ੍ਹ
Bharti Airtel ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਸੀਨੀਅਰ ਅਫਸਰ ਰਾਹੁਲ ਵਤਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ 5 ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ, ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਕੰਟਰੋਲ, ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਇੰਡੀਪੈਂਡੈਂਸ, ਜੁਰਿਸਡਿਕਸ਼ਨਲ ਕਲੈਰਿਟੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੋਵਰੇਨਟੀ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ AI ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਖੁਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ 'Param 2' ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ
BharatGen ਦੇ CEO ਰਿਸ਼ੀ ਬਾਲ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਪੱਛਮੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ 'Param 2' ਵਰਗੇ 17-billion ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀਲਿੰਗੁਅਲ ਮਾਡਲ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸੰਕੇਤ
ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਕੈਪੀਟਲ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।