ਭਾਰਤ ਦੇ Global Capability Centres (GCCs) ਹੁਣ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸਟਾਫ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ (Output) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦੇ Global Capability Centres (GCCs) ਦਾ ਕੰਮਕਾਜੀ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸੈਂਟਰ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ 'ਲੀਨਰ' (leaner) ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਪੁਰਾਣੇ 'ਪਿਰਾਮਿਡ ਮਾਡਲ' ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਡਾਇਮੰਡ ਮਾਡਲ' ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 3 ਤੋਂ 5 ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਪਰ ਮਾਹਿਰ ਟੀਮ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ
ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਲ 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁੱਲ ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ 12% ਤੋਂ 15% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ AI-ਸਬੰਧਤ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ 45% ਦਾ ਵੱਡਾ ਉਛਾਲ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਰੋਲਜ਼ ਨੂੰ AI-ਇਨੇਬਲਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ 3 ਤੋਂ 8 ਸਾਲ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਵਾਲੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਅਸਰ ਸਿੱਧਾ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Tata Consultancy Services, Infosys, Wipro, ਅਤੇ HCLTech 'ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਕੰਮ AI ਰਾਹੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ (In-house) ਹੀ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ (Profit Margins) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ AI ਟੈਲੇਂਟ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਵੱਡਾ ਖਰਚਾ ਇਸ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।