2026 ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ 'ਸਕਿੱਲ-ਫਸਟ' ਹਾਇਰਿੰਗ ਅਤੇ AI-ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਦੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ।
2026 ਵਿੱਚ IT ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ
ਸਾਲ 2026 ਵਿੱਚ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਸਵੀਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਲਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਸੈਕਟਰ-ਵਿਆਪੀ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਬਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਲ 2026 ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ IT ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦਾ ਇਰਾਦਾ 81% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੇ 76% ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
'ਸਕਿੱਲ-ਫਸਟ' ਅਤੇ AI-ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ
IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ 'ਬੈਂਚ ਸਟਰੈਂਥ' (ਕੰਮ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦਾ ਪੂਲ) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫਰੈਸ਼ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਫੋਕਸ ਹੁਣ ਛੋਟੀਆਂ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ 'ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਟੀਮਾਂ' ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰੇ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ, ਕੁਝ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਭਰਤੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨ ਹੈ।
'ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਕ੍ਰੀਪ' ਦਾ ਅਸਰ
ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। 'ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਕ੍ਰੀਪ' (ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਵਧਣਾ) ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫਰੈਸ਼ਰ ਰੋਲ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਜੌਬ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਹੁਣ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ 2-3 ਸਾਲ ਦਾ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਜਰਬਾ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਗੈਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਰੇਡੀ ਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਜ਼ਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਆਨ-ਬੋਰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਿਖਲਾਈ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨਾਲ ਆਨ-ਬੋਰਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਰੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਆਫਰਾਂ ਦੇ ਰੱਦ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਵੀ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਫਰਮਾਂ ਤਾਜ਼ਾ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਗਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਯੋਗ ਗੱਲਾਂ
ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਲਈ, ਅਹਿਮ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ 'ਜੂਨੀਅਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ' (ਜੂਨੀਅਰ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ) ਅਤੇ AI ਏਕੀਕਰਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੀ ਭਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਕੇ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵੀ ਹਨ। ਜੇ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸੁचारੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਗਾਮੀ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਭਰਤੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਲੀਆ (revenue per employee) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਰਜਿਨ (operating margins), ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 'ਆਨ-ਬੋਰਡਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ' ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸਲ ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਭਰਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹੈ।