ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਹਿਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੋਣਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗੀ।
ਭਾਰਤੀ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (IT) ਸੈਕਟਰ ਆਪਣੇ ਟੈਲੈਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦਾ ਯੁੱਗ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਮਾਹਿਰਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕੈਂਪਸ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਭਰਤੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ
ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ AI-ਨੈੱਟਿਵ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Tata Consultancy Services (TCS) ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2027 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ 14,000 ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਚੋਣ AI-ਨੈੱਟਿਵ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Infosys ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ Fabric ਅਤੇ Topaz ਵਰਗੇ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੈਟਰਲ ਹਾਇਰਿੰਗ (ਬਾਹਰੀ ਭਰਤੀ) ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਖਾਸ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵੱਲ ਵੱਡਾ ਕਦਮ
ਇੰਡਸਟਰੀ ਹੁਣ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Tech Mahindra ਨੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, FY27 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਘੱਟ ਗਿਆ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰੁਝਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਜਾਂ ਅਹੁਦੇ ਭਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਖਾਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ
ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਸ਼ਚਿਤ (niche) ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਸਾਈਬਰਸਕਿਉਰਿਟੀ, ਕਲਾਊਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ AI/ML ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ 12-15% ਤਿਮਾਹੀ-ਦਰ-ਤਿਮਾਹੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਮਾਹਿਰਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਐਕਵਾਇਰ (ਖਰੀਦ) ਦਾ ਵੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Wipro ਨੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Mindsprint ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਕੇ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਈ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨ-ਸਪੈਸਿਫਿਕ ਟੈਲੈਂਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਜੈਵਿਕ ਵਿਕਾਸ (inorganic growth) ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਦੇਖਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਰਵਾਇਤੀ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਥਿਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਟੈਲੈਂਟ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ 'ਤੇ ਇਹ ਫੋਕਸ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਕਨੀਕਲ ਟੈਲੈਂਟ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।