Cisco Splunk ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅੱਵਲ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ **35%** ਹੈ, ਉੱਥੇ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ **51%** ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹਨ, ਪਰ AI ਦੇ ਵਧਦੇ ਖਰਚੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।
AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਉਡਾਣ
Cisco Splunk ਦੀ 'State of Observability 2026' ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਹੁਣ AI ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। 51% ਭਾਰਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 35% ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।
IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਮੌਕਾ
ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕਲਾਇੰਟਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ, ਸਗੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ 73% ਭਾਰਤੀ ਫਰਮਾਂ AI ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ (Telemetry) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ਼ 54% ਹੈ।
ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਲੜਾਈ (The Cost Hurdle)
ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ 43% ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ AI ਦੇ ਬੇਤਹਾਸ਼ਾ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'Agentic AI' (ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ) ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮੁਨਾਫੇ (Margins) 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਫੋਕਸ ਹੁਣ AI ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵੱਲ ਹੈ। 87% ਭਾਰਤੀ ਫਰਮਾਂ AI ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ (Hallucinations) ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਬਾਇਸ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। 70% ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੇ AI ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।