ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ Yotta Data Services ਅਤੇ Neysa ਨੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਵੇਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਭਾਰਤ ਦੇ **$17.5 ਅਰਬ** ਦੇ ਪਬਲਿਕ ਕਲਾਉਡ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ 'ਸੋਵਰੇਨ AI' (Sovereign AI) ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਲਾਉਡ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਕਤ
Hiranandani Group ਦੀ ਕੰਪਨੀ Yotta Data Services ਨੇ IBM ਨਾਲ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ ਹੈ। ਉਹ IBM ਦੇ watsonx Orchestrate ਨੂੰ ਆਪਣੇ Shakti Cloud ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪਨਵੇਲ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਟਰ ਨੋਇਡਾ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਚੱਲਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇਗਾ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ Neysa ਨੇ Mavenir ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹ 20,000 GPU ਦੇ ਫਲੀਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਫੋਕਸ 'ਟੋਕਨ-ਲੈਵਲ ਮੀਟਰਿੰਗ' ਰਾਹੀਂ AI ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਫਾਇਤੀ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲ ਸਕਣ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਮਦਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਅੱਗੇ ਮੁਕਾਬਲਾ Amazon Web Services, Microsoft Azure, ਅਤੇ Google Cloud ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਗਲੋਬਲ ਦਿੱਗਜਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਸਟਮਰ ਬੇਸ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਜ਼ਰੀਆ
AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੂੰਜੀ ਮੰਗਣ ਵਾਲਾ (Capital-intensive) ਖੇਤਰ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ:
- ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ GPU ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਕਿੰਨਾ ਰਿਟਰਨ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
- ਕੀ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਚਿਪਸ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।