ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ **69%** ਫਰਮਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ **97%** ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ AI ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ Data Infrastructure ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੇ ਐਲਾਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਇੰਡੀਆ ਹੁਣ Artificial Intelligence (AI) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Dun & Bradstreet ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ 69% ਭਾਰਤੀ ਫਰਮਾਂ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ—ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੈਸਾ ਤਾਂ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ Infrastructure ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਦੀ ਘੰਟੀ
ਅੰਕੜੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ; 97% ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਪੂਰਾ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸਫਲ ਬਣਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਕਮੀ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਮਿਆਰਾਂ ਤੋਂ 5% ਪਿੱਛੇ ਧੱਕਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਉਹ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ 6.3 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧੀਆ ਰਿਟਰਨ (Returns) ਪਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਫਿਲਹਾਲ, ਸਿਰਫ਼ 30% ਘਰੇਲੂ ਫਰਮਾਂ ਹੀ AI ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ
AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁਨਾਫੇ (Profit) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ 35% ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ (Production Environment) ਕਰ ਸਕੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਰਫ਼ 29% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਿਸਕ ਮਿਟੀਗੇਸ਼ਨ (Risk Mitigation) ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ AI ਐਲਾਨਾਂ ਵੱਲ ਨਾ ਦੇਖਣ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਡੇਟਾ ਹਾਈਜੀਨ, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸਕਿੱਲਡ ਵਰਕਫੋਰਸ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਹੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਗੀਆਂ।