ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਹੁਣ AI (Artificial Intelligence) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਹ ਭਾਰੀ ਖਰਚਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ (Profit Margins) ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਥਿਆਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਖਰੀਦਦਾਰੀ (Procurement), ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (Predictive Analytics) ਰਾਹੀਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੰਗ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਕੇ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਇੱਕ-ਕਾਮਰਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਨਾਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Operational Efficiency)
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਆਕਰਸ਼ਣ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ। PepsiCo India ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਟਰੋਲ ਟਾਵਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਸਾਮਾਨ ਪਹੁੰਚਣ ਤੱਕ ਦੀ ਹਰ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ (Waste) ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਕਦੀ (Cash) ਬਚਦੀ ਹੈ।
ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਖਰਚਾ (Financial Cost)
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪਹਿਲ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਖਰਚਾ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ (Legacy Systems) ਨਾਲ ਨਵੀਂ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ AI ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਗਲਤ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੀ ਦੇਖਣ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਖਰਚਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 'ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ' (ROI) ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਲੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਹੋਇਆ ਖਰਚਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।