ਭਾਰਤ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਆਤਮ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ **12** ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਿਲ ਚੁੱਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਣ (Chip Manufacturing) ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ **₹1.64 ਲੱਖ ਕਰੋੜ** ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਏ 'ਸੈਮੀਕੋਨ 2.0' (Semicon 2.0) ਪੜਾਅ ਦਾ ਟੀਚਾ ਦੇਸੀ ਫੈਬ੍ਰੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਰਫਤਾਰ, ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਦਰਾਮਦ (Import) ਕੀਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।
ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇਸੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਹਿਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵੱਲ ₹1.64 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦਾ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲ ਦਾ ਮਕਸਦ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ 12 ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਿਲ ਚੁੱਕੀ ਹੈ ਅਤੇ 'ਸੈਮੀਕੋਨ ਇੰਡੀਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ' (Semicon India Programme) ਦੇ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੜਾਅ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਾਲ 2022 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ 'ਸੈਮੀਕੋਨ ਇੰਡੀਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ' ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਏ 12 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਤਿੰਨ – ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Micron, Kaynes, ਅਤੇ CG Semi ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ – ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦਨ (Commercial Production) ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ, 'ਸੈਮੀਕੋਨ 2.0' ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਲਈ ₹1.275 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦਾ ਵਾਧੂ ਫੰਡ ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਸਾ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਕਾਰਜਾਣਵਿਤੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਣ ਕਾਰਨ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪੁਸ਼ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ 'ਇੰਡੀਆਏਆਈ ਮਿਸ਼ਨ' (IndiaAI Mission) ਵੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਨੇ 20 ਦੇਸੀ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਤੱਕ ਸਬਸਿਡੀ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ (Researchers) ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। 237 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ 93 ਲੱਖ GPU ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (High-performance system) ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਰਣਨੀਤੀ ਦੇਸੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੇ ਬੈਰੀਅਰ (Barrier to entry) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਾਲਿਸੀ ਪੁਸ਼ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਜਾਂ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ, ਮਹਿੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨਿਰਮਾਣ ਦੌਰਾਨ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਵਧਣ ਦੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਰਤ ਹਾਲੇ ਵੀ ਦਰਾਮਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਲ (Imported materials) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਜਿਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੇਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ (Monitorables) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਮਿਤੀਆਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Skilled talent) ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰੰਤਰ ਮੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿਪਸ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ।