ਭਾਰਤ ਦੇ Global Capability Centers (GCCs) ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਰੁਟੀਨ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਲ 2026 ਤੱਕ ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ **27.4%** ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦੇ Global Capability Centers (GCCs) ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਰੁਟੀਨ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੈਂਟਰ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਹੁਣ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹਾਇਰਿੰਗ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਮੰਗ
ਸਾਲ 2026 ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁੱਲ ਹਾਇਰਿੰਗ 27.4% ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Engineering, Research, ਅਤੇ Development ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਾਧਾ 30.8% ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਮਾਂਡ ਹੁਣ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ; ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਫੋਰੈਂਸਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਸ ਦਾ ਅਸਰ ਤਨਖਾਹਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਦਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ 21.1% ਦਾ ਸੈਲਰੀ ਹਾਈਕ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਬਾਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਔਸਤਨ 9.8% ਹੈ।
ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦਾ ਸੰਕਟ
ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੁਰਾਣਾ 'ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ' ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਜੂਨੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਸਿੱਖਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ ਜਦੋਂ AI ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਲੀਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਵੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਨਾ ਅਪਣਾਈ, ਤਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ
GCCs ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (Headcount) 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ (Outcomes) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਚਾ ਕੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।