ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ AI ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਨੂੰ ₹7-12 ਲੱਖ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਰੋਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਹਾਇਰਿੰਗ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ
ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ 2026 ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸੀਜ਼ਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰਿਕਰੂਟਮੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ₹3-4 ਲੱਖ ਸਾਲਾਨਾ ਪੈਕੇਜ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਰੋਲ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ 'ਡਿਜੀਟਲ' ਅਤੇ 'ਪ੍ਰਾਈਮ' ਨਾਮ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੈਕੇਜ ₹7 ਲੱਖ ਤੋਂ ₹12 ਲੱਖ ਤੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮੈਨੂਅਲ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਜੂਨੀਅਰ ਰੋਲ ਦੀ ਮੰਗ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵੱਲ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ
Tata Consultancy Services (TCS) ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ 65% ਆਫਰ ਹੁਣ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਰੋਲਜ਼ ਲਈ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Infosys ਅਤੇ Cognizant ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਵੱਡੀਆਂ IT ਸਰਵਿਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਹੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਫਰਮਾਂ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਐਨਲਿਟਿਕਸ, ਡਿਜੀਟਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਅਤੇ AI ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ AI ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਜੋ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵੈਲਿਊ ਚੇਨ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ Rajalakshmi Engineering College, Gokaraju Rangaraju Institute of Engineering and Technology, ਅਤੇ Hindustan Institute of Technology and Science ਵਰਗੇ ਕਾਲਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਂਪਸ ਭਰਤੀ ਡਰਾਈਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਿਕਰੂਟਰ ਹੁਣ ਜਨਰਲਿਸਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ 'ਸਮਾਰਟ' ਫਰੈਸ਼ਰਜ਼ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਜਟਿਲ ਤਕਨੀਕੀ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਣ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਗੱਲਾਂ: ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਹਾਇਰਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਏਗਾ। ਭਾਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਹੋਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ IT ਫਰਮਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ, ਨੀਵੇਂ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਨੂੰ AI-ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਮਾਰਜਿਨ (Operating Margins) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੋਖ਼ਮ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਫਰਮਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਡਿਜੀਟਲ' ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਬਿੱਲ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਰੋਲਜ਼ ਦਾ ਖਾਤਮਾ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਟੈਲੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ IT ਫਰਮਾਂ ਜਾਂ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਵਾਲੀਅਮ-ਆਧਾਰਿਤ, ਪੁਰਾਣੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ 2026 ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸੀਜ਼ਨ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਮਾਈ ਕਾਲਾਂ (Earnings Calls) ਵਿੱਚ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ 'ਡਿਜੀਟਲ' ਅਤੇ 'ਪ੍ਰਾਈਮ' ਹਾਇਰਿੰਗ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਹੋਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਦਰ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਮਦਨ (Revenue per employee) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।