IIT-Madras ਦੀ ਚਿਤਾਵਨੀ: AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ 'ਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਿਲਾਂਜਲੀ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorIsha Bhatia|Published at:
IIT-Madras ਦੀ ਚਿਤਾਵਨੀ: AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ 'ਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਿਲਾਂਜਲੀ

IIT-Madras ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਪਰ IIT-Madras ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੰਪਲੈਕਸ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵੱਡੀ ਲਾਪਰਵਾਹੀ

Wadhwani School of Data Science & AI ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ Chief Information Security Officers (CISO) ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

IIT-Madras ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ V. Kamakoti ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਬੈਂਕਿੰਗ, ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਰਦਾਰ ਹੈ।

Centre for Responsible AI ਹੁਣ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਜ਼ਰੀਆ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਕੇ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.