IFSCA ਦੇ ਨਵੇਂ ਸਰਵੇਖਣ ਮੁਤਾਬਕ, **32%** ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸਕਿੱਲ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। **60%** ਫਰਮਾਂ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਲੈਂਟ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ।
ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਂਟਰਜ਼ ਅਥਾਰਟੀ (IFSCA) ਨੇ 'GIFT IFSC ਵਿੱਚ AI: ਅਪਣੱਤ, ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ' (AI in the GIFT IFSC: Adoption, Maturity & Governance) ਨਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ।
AI ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖੁੱਸਣ ਦਾ ਡਰ?
ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡਰ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਣ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਪਰ, ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 32% ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸਕਿੱਲ ਸਿਖਾਉਣ (re-skilling) ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ (job transformation) ਆਵੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (investors) ਲਈ ਅਹਿਮ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਖਰਚਾ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ (efficiency) ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ (growth) ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ 10% ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਰੋਲ (new roles) ਬਣਨ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ AI- ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ।
AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ:
- ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ (Operational Efficiency): 35% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (internal process automation), ਬਿਹਤਰ ਰਿਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (risk management) ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਹੋਈ ਕੰਪਲਾਇੰਸ (compliance) ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਦੱਸਿਆ।
- ਖਰਚਾ ਘਟਾਉਣਾ (Cost Reduction): 35% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਨੂੰ ਅਹਿਮ ਕਾਰਨ ਮੰਨਿਆ।
- ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ (Customer Experience): 33% ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕਿੰਨਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?
60% ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ IT ਬਜਟ ਦਾ 1% ਤੋਂ 5% ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ AI 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ:
ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਵੀ ਹਨ:
- ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ (Data Quality): 41% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ (regulatory clarity) ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਕੁਸ਼ਲ ਟੈਲੈਂਟ ਦੀ ਘਾਟ (Shortage of Skilled Talent): 27% ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਮੁਲਾਜ਼ਮ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਅਗਲਾ ਕਦਮ:
ਸਰਵੇਖਣ 'ਚ ਇਹ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿ 65% ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਸਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਏਜੰਟਿਕ AI' (Agentic AI) - ਯਾਨੀ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਟੋਨੋਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਵੱਲ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟੈਲੈਂਟ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਧਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੈਨੇਜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਟੈਲੈਂਟ ਗੈਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਉੱਚ ਮਾਪਦੰਡ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।