ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ **50%** ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਟਲਾਂ ਨੇ Generative AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ **10%** ਹੀ ਇਸ ਤੋਂ ਅਸਲ ਮੁਨਾਫਾ ਜਾਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾ ਸਕੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਖਰਚਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਪਾਇਆ ਹੈ।
ਇਫੀਸ਼ੀਐਂਸੀ (Efficiency) ਦਾ ਗੈਪ
ਹੋਟਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਦੌਰ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। State of Distribution 2026 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਹੋਟਲ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੀਮਾਂ ਅੱਜ ਵੀ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ 2 ਦਿਨ ਸਿਰਫ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨੀਕ ਪੁਰਾਣੇ ਮੈਨੂਅਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਇਸ ਨਾਕਾਮੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ:
- ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼: ਸਿਰਫ 30% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਟਲਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਲਏ ਹਨ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਇਨਸਾਨੀ ਦਖਲ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ।
- ਡਾਟਾ ਸਾਈਲੋਜ਼ (Data Silos): ਸਿਸਟਮ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਨਾ ਹੋਣ ਕਾਰਨ AI ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਪਾ ਰਿਹਾ।
- ਟਰੱਸਟ ਗੈਪ: ਮੈਨੇਜਰ ਅਜੇ ਵੀ AI ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਪਾ ਰਹੇ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਨਸਾਨੀ ਦਖਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਕੀ?
ਹੁਣ ਕਈ ਹੋਟਲ ਗਰੁੱਪ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।