Gracenote, ਜੋ ਕਿ Nielsen ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ 'ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਰਵਰ' ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੋਰੰਜਨ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Nielsen ਦੀ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ Gracenote ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਂਟਰ ਵਿਖੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਮਨੋਰੰਜਨ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਈ ਕੰਟੈਂਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਨੇ ਇਸ AI-ਪਾਵਰਡ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅਣ-ਸੰਰਚਿਤ ਮੀਡੀਆ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ, ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।\n\nਇਹ ਕਦਮ Gracenote ਦੀ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਸਰਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿਡ ਟੀਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਨੋਰੰਜਨ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\n\nਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਏਕੀਕਰਨ\n\nਇਸ ਟੂਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Gracenote ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ Amazon Kiro, Claude Sonnet, ਅਤੇ Glean ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਏਕੀਕਰਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।\n\nਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਦਰਭ\n\nਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਐਲਾਨ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ Gracenote, Nielsen ਦਾ ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਹੈ। Nielsen ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕੁਇਟੀ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ ਦੁਆਰਾ ਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ (NSE) ਜਾਂ ਬੰਬਈ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ (BSE) 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸੰਸਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਸਿੱਧਾ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।\n\nਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਦਰਭ\n\nਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ, Nielsen, ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿੱਤੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰੇਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ Nielsen ਦਾ ਲੀਵਰੇਜ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੀਡੀਆ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ, MCP ਸਰਵਰ ਵਰਗੇ ਟੂਲਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਟੈਂਟ ਫਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਟੈਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਚਰਨ (churn) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।\n\nਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਹੈ\n\nਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਮੀਡੀਆ-ਟੈਕ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿਡ ਟੀਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਹੋਵੇਗੀ। Gracenote ਦੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਕੰਟੈਂਟ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।